| 应用场景 |
具体内容 |
| 疾病风险预测 |
个人信息、生理信息、疾病信息等接入功能。 |
| 关系型和非关系型数据库的数据源接入。 |
|
| 心脑血管、内分泌疾病、呼吸道疾病、消化道疾病等预测模型。 |
|
| 医学影像辅助诊断 |
血管摄影、心血管造影、CT、PET、B超、核磁等数据的存储和计算。 |
| 心脑血管、肺部、乳腺、肝病、眼底、心脏疾病、脑部等 7 类疾病辅助诊断 |
|
| 临床辅助诊疗 |
患者基本信息、疾病名称、症状和体征、检验检查结果、处方用药等5项内容的自动识别和处理。 |
| 心脑血管疾病、内分泌疾病、呼吸道疾病、消化道疾病、精神疾病等 5 种疾病的辅助诊疗。 |
|
| 智能健康管理 |
院内院外数据采集。 |
| 健康管理知识库。 |
|
| 糖尿病、高血压、心脑血管疾病、呼吸道疾病、消化道疾病等5种疾病的健康管理。 |
|
| 医院智能管理 |
医院管理知识库、医院管理决策。 |
| 医院临床知识库、临床诊疗和医疗行为分析。 |
|
| 虚拟助理 |
语音识别、自然语言处理。 |
| 基于机器学习的智能分析、诊断辅助和电子病历书写。 |
|
| 基于知识图谱的智能辅助诊断和用药推荐。 |
数据来源：公开资料整理
近年来，人工智能医疗与应用场景间联系越发紧密，越来越受到国家重视。2017年7月，国务院制定《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，提出发展便捷高效的智能服务，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。在智慧医院建设方面，加强手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统等设备的研发。
2018年4月，国家卫生健康委员会、国家中医药管理局在关于印发全国医院信息化建设标准与规范(试行）的通知》中提出利用人工智能技术对疾病风险进行预测，实现医学影像辅助诊断、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理和成拟助理。
| 时间 |
政策名称 |
制定部门 |
主要内容 |
| 2017.07 |
《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》 |
国务院 |
提出发展便捷高效的智能服务，推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。在智慧医院建设方面，加强手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统等设备的研发。 |
| 2017.12 |
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划2018-2020年）》 |
工业和信息化部 |
到2020年，在工业、医疗、金融、交通等领域汇朱一定规模的行业应用数据，用于支持创业创新。指动医学影像数据采集标准化与规范化，加快医疗影响辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。 |
| 2018.04 |
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》 |
国务院办公厅 |
完善“互联网+医疗健糜”服务体系、支撑体系，加强行业监管和安全保障。 |
| 2018.04 |
《关于印发全国医院信息化建设标准与规范(试行）的通知》 |
国家卫生健康委员会 |
利用人工智能技术对疾病风险进行预测，实现医学影像辅助诊断、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理和成拟助理。 |
| 2018.07 |
《关于深入开展“互联网+医疗健康”便民惠民活动的通知》 |
国家卫生健康委员会、国家中医药管理局 |
加快摧进智慧医院建设，改造优化诊疗流程;摧进智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医疗服务效率。 |
| 2019.03 |
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》 |
中央全面深化改革委员会 |
稳步推进教育、医疗、能源、公共安全等领域数据的内部整合，支持相关企事业单位联合人工智能企业围绕应用场景开展人工智能服务。 |
| 2019.08 |
《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》 |
科技部 |
鼓励人工智能细分领域领军企业搭建开源、开放平台，面向公众开放人工智能技术研发资源，向社会输出人工智能技术服务能力，推动人工智能技术的行业应用，培育行业领军企业，助力中小微企业成长。 |
| 2019.10 |
《产业结构调整指导目录(2019年本) |
发改委 |
从行业看，鼓励类新增“人力资源与人力资本服务业”、“人工智能”、“养老与托育服务”、“家政”等4个行业。 |
从行业发展情况来看，近年来，我国人工智能医疗行业资本热度较高。2018年，我国人工智能医疗领域股权投资案例数和金额达到顶峰，但2019年以来，我国人工智能医疗领域股权投资案例数和金额均有所减少，行业仍处于成长阶段，未来发展空间较大。
根据数据显示，2019年，我国人工智能医疗领域股权投资案例数为52起，2020年H1，我国人工智能医疗领域股权投资案例数为14起。
根据数据显示，2019年，我国人工智能医疗领域股权投资金额为15.46亿元，2020年H1，我国人工智能医疗领域股权投资金额为9.17亿元。
从行业竞争情况来看，我国人工智能医疗行业主要参与企业包括阿里健康、平安好医生、腾讯等，这些公司凭借自身的优势占据人工智能医疗行业头部位置。
| 排名 |
企业名称 |
相关服务/产品 |
| 1 |
阿里健康 |
癫痫脑电分析引擎 |
| 2 |
平安好医生 |
AI辅助诊疗系统——AI DOCTOR |
| 3 |
腾讯 |
腾讯觅影 |
| 4 |
开心生活科技 |
智能化临床研究和药物研发 |
| 5 |
微医 |
全科辅助诊断系统、眼底病变辅助诊断系统等 |
| 6 |
东软望海 |
DRG智能管理平台 |
| 7 |
云知声 |
医疗垂直领域录入软硬件一体的解决方案 |
| 8 |
碳云智能 |
提供私人的健康指数分析和预测 |
| 9 |
春雨医生 |
在线医疗健康咨询 |
| 10 |
推想科技 |
InferReadR CT肺部疾病智能解决方案 |
| 11 |
太美医疗科技 |
eImage医学影像阅片系统 |
| 12 |
思派网络 |
肿瘤领域数据服务 |
| 13 |
天智航 |
智能医疗机器人 |
| 14 |
讯飞医疗 |
肺部 DR多病种辅助诊断系统 |
| 15 |
灵医智惠 |
眼底影像分析系统 |
| 16 |
雅森科技 |
对PET/SPECT/fMRI等医学影像定量分析 |
| 17 |
深睿医疗 |
Dr. WiseR人工智能医学辅助诊断系统 |
| 18 |
森亿智能 |
数据治理与信息平台解决方案 |
| 19 |
惠每科技 |
Dr.Mayson医疗人工智能解决方案 |
| 20 |
数坤科技 |
冠心病智能辅助诊断系统 |
| 21 |
若水医生 |
汉莫拉比智能辅助引擎 |
| 22 |
望里科技 |
AI抑郁评测系统 |
| 23 |
体素科技 |
医疗影像处理 |
| 24 |
西井科技 |
脑神经技术在智慧医疗上的运用医学 |
| 25 |
翼展科技 |
影像AI开放协作平台 |
| 26 |
图玛深维 |
智能筛查检出服务 |
| 27 |
连心医疗 |
AiContour智能勾画系统 |
| 28 |
Airdoc |
医学影像分析 |
| 29 |
兰丁高科 |
人工智能宫颈癌筛查系统 |
| 30 |
新云医疗 |
疼痛智能云平台 |
| 31 |
思多科 |
掌上彩超诊断仪 |
| 32 |
长木谷医疗 |
人工智能关节置换三维手术规划系统 |
| 33 |
海信医疗 |
cas 计算机手术辅助系统 |
| 34 |
诺华制药 |
心衰人工智能疾病管理平台——护心小爱 |
| 35 |
视微影像 |
VG系列扫频OCT |
| 36 |
上工医信 |
AutoEye智能眼底图像分析平台 |
| 37 |
汇医慧影 |
AORTIST人工智能云平台 |
| 38 |
赛福基因 |
元晶TM肿瘤大数据分析平台 |
| 39 |
视见医疗 |
Cervix-Pilot宫颈癌靶区勾画系统 |
| 40 |
医拍智能 |
医疗单据智能识别系统 |
| 41 |
柏视医疗 |
靶区勾画放疗云平台 |
| 42 |
天明创新 |
职业病患者影像数据服务平台 |
| 43 |
万灵AI |
心镜预诊系统 |
| 44 |
蕙泉/半个医生 |
家医辅助决策系统 |
| 45 |
奇云诺德 |
云端·基因信息解决方案 |
| 46 |
大艾机器人 |
外骨骼康复机器人 |
| 47 |
边界智能 |
分布式大数据分析交换网络 |
| 48 |
诺道医学 |
智能临床药学服务平台 |
| 49 |
小乔机器人 |
药师小乔 |
| 50 |
ABC诊所管家 |
智慧诊所管家 |
相关行业分析报告参考《2021年中国人工智能医疗市场调研报告-市场深度分析与发展趋势预测》。
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