2019年我国人工智能医学影像市场规模持续增长行业集中度较低

2020-12-15 07:59

手机浏览

人工智能医学影像指基于医学影像基础，在依赖于放射学、病理学、皮肤病学、眼科学等呈现数据的医学领域进行应用的医疗设备。

人工智能医学影像主要包括人工特征工程和深度学习算法两种技术类别。人工特征工程是根据数学方程(如肿瘤纹理)定义的，通过计算机程序量化，将原始数据转化为特征的工程。深度学习算法则自动从数据中学习特征表示，无需人类专家干预。

人工智能医学影像技术类别

数据来源：公开资料整理

人工智能医学影像临床应用可延伸场景包括疾病检出、多为定量、精准诊断、治疗评估。

人工智能医学影像临床应用场景分类

场景分类	场景职能
疾病检出	帮助医生提高早诊率，减少误诊率
疾病检出	在肺癌筛查、骨折筛查、AD、视网膜病变和病理诊断等领域已应用于临床
多维定量	为精准医学提供技术支撑
多维定量	用于病变特征提取、病灶自动分割等
精确诊断	可精准判断肿瘤良恶性
精确诊断	为疾病进行精准的分级、分期，节省医生诊断时间
治疗评估	可为患者进行预后测算、术前设计和疗效评估

数据来源：公开资料整理

目前市场上的人工智能医学影像主要以疾病维度进行区分。胸部方面，集中在肺结节检测和良恶性鉴别;神经系统方面，脑出血检测和定量以及AD预测;骨关节方面，包括骨折和骨龄的检测;心血管方面，包括冠脉等相应产品的雏形；其他领域，视网膜病变和皮肤癌诊断等。

人工智能医学影像疾病维度

疾病部位	疾病维度
胸部	集中在肺结节检测和良恶性鉴别
神经系统	脑出血检测和定量以及AD预测
骨关节	包括骨折和骨龄的检测
心血管	包括冠脉等相应产品的雏形
其他领域	视网膜病变和皮肤癌诊断等

数据来源：公开资料整理

得益于国家相关政策的支持，我国人工智能医学影像行业快速发展。2016年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》是中国首次单独为人工智能发展提出具体策略方案，旨在充分发挥人工智能技术创新的引领作用，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系系统级技术布局领先。

2017年12月，工业和信息化部在《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中提出要助推人工智能应用场景落地，特别是在智慧医疗领域，支持智能医疗系统等产品的研制及产业化；鼓励开发数字化医疗影像设备、分析系统、诊断系统、健康检测系统等智能医疗设备。

我国人工智能医学影像行业相关政策

时间	政策名称	制定部门	主要内容
2016年5月	《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》	国家发展改革委、科技部、工业和信息化部	中国首次单独为人工智能发展提出具体策略方案，旨在充分发挥人工智能技术创新的引领作用，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系系统级技术布局领先。
2016年6月	《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》	国务院	提出规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用；明确支持研发健康医疗相关的人工智能技术。
2017年7月	《新一代人工智能发展规划》	国务院	提出到2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，力争培育全球领先的人工智能优秀企业；指出要围绕医疗等关乎民生的刚性需求先行发展,为大众提供更高效多元的智慧医疗服务，鼓励了人工智能医学影像行业的长远发展。
2017年12月	《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》	工业和信息化部	提出要助推人工智能应用场景落地，特别是在智慧医疗领域，支持智能医疗系统等产品的研制及产业化；鼓励开发数字化医疗影像设备、分析系统、诊断系统、健康检测系统等智能医疗设备。

数据来源：公开资料整理

在良好的宏观环境下，当前我国人工智能医学影像行业已经形成了完整的产业链。我国人工智能医学影像行业产业链上游为人工智能医学影像软硬件提供商和算法数据平台，中游为人工智能医学影像制造企业，下游为消费端。

我国人工智能医学影像行业产业链

数据来源：公开资料整理

近年来，我国人工智能医学影像行业市场规模呈增长态势。根据数据显示，2018年我国人工智能医学影像行业市场规模为49.7亿元，较上年同比增长52.9%；2019年我国人工智能医学影像行业市场规模为**亿元，较上年同比增长**%。

2015-2019年我国人工智能医学影像行业市场规模及增速

数据来源：公开资料整理

从竞争格局来看，我国人工智能医学影像行业参与者众多，但尚未出现龙头企业，市场集中度较低。当前我国人工智能医学影像行业相关企业主要分为资金实力较为雄厚的科技企业和独立研发团队组成的创业企业。资金实力较为雄厚的科技企业代表包括IBM Watson、谷歌、腾讯、阿里、科大讯飞等，独立研发团队组成的创业企业主要包括图玛深维、推想科技、深睿医疗等。

我国人工智能医学影像行业主要参与者

类别	企业名称	基本情况
资金实力较为雄厚的科技企业	IBM Watson	IBM Watson是认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。
	谷歌	谷歌公司成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。谷歌是一家位于美国的跨国科技企业，业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等，同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务，其主要利润来自于AdWords等广告服务。
	腾讯	深圳市腾讯计算机系统有限公司成立于1998年11月，由马化腾、张志东、许晨晔、陈一丹、曾李青五位创始人共同创立。是中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务用户最多的互联网企业之一。
	阿里	阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。
	科大讯飞	科大讯飞股份有限公司（IFLYTEK CO.LTD.），前身安徽中科大讯飞信息科技有限公司，公司总部在合肥，成立于1999年12月30日，2014年4月18日变更为科大讯飞股份有限公司，专业从事智能语音及语言技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务及电子政务系统集成。拥有灵犀语音助手，讯飞输入法等优秀产品。
独立研发团队组成的创业企业	图玛深维	图玛深维成立于2015年，是一家专注于研发世界顶尖智能医学影像医疗辅助诊断系统及配套多元解决方案的高新技术企业。目前产品涵盖肺结节、胸部疾病、肝病、乳腺癌、脑卒中、脑肿瘤等较为完整的医学影像辅助诊断产品体系，公司一直致力将人工智能深度学习应用于人体多部位、全流程、多科室辅助诊断覆盖并向病理、基因、药物等场景应用扩展。
	推想科技	推想科技是一家人工智能医疗创新高科技企业，是全球唯一获批拥有欧盟CE认证、日本PMDA医疗器械认证、美国FDA认证和中国NMPA首张肺部AI三类证的四大市场准入的AI医疗公司，秉承“用AI建设人类健康命运共同体”的信念，利用深度学习技术，发展包括AI部署管理平台、AI大数据挖掘科研平台及AI临床应用平台在内的医疗AI全流程平台，打造医疗质控、健康管理以及科研创新等医疗AI产品。
	深睿医疗	深睿医疗旗舰产品Dr.Wise人工智能医学辅助诊断系统运用国际前沿技术，使人工智能医学影像诊断达到先进水平，在各系统疾病的精确诊断方面处于行业前列，为医生进一步诊疗决策提供临床建议。目前广泛应用于肺癌早期筛查、乳腺癌早期筛查、脑卒中辅助评估、儿童生长发育评估等方面的决策与随访。