1. 基础设施是前提，运算能力成熟推动智能驾驶舱爆发
1.1 “一芯多屏”，智能驾驶舱的终极技术架构
多屏交互背景下，智能驾驶舱有望由一颗芯片提供计算能力。智能驾驶舱实现的“中控CID+液晶仪表+抬头显示仪+后座娱乐显示屏”在内的多屏融合体验，芯片所代表的计算能力将成为智能驾驶舱的核心。
芯片通过输出计算能力支持如操作系统、ADAS 等软件的运行，“一块芯片、多屏交互”将成为智能驾驶舱未来趋势。
从经济性和安全性角度，单一芯片方案成为必然。就行车安全而言，单芯片作为处理器，带动多屏操作的条件下，系统复杂程度低，可以保障行车安全。同时，从成本角度而言，在多屏驱动条件下单处理器的总成本将低于多处理器。单一处理器无论在硬件还是软件，都需要按照最高标准设计，可靠性和安全性高。
1.2 运算能力桎梏不再，智能驾驶舱从概念走向现实
英伟达和高通（恩智浦）相关芯片，今年有望量产。芯片作为智能驾驶舱计算能力突破的关键，无论是原有车载芯片巨头，还是从消费级芯片切入车载芯片的新玩家，都在积极布局这个领域。英伟达 Drive PX2 利用深度学习助力无人驾驶和智能座舱，2017 年第一季度已经装车试驾。
而英特尔、恩智浦、瑞萨等融合方案芯片，也会在 2017 年底 2018 年初，进入样品小规模供应和量产阶段。智能驾驶舱芯片方案概念落地，计算能力桎梏不再，“一块芯片，多屏驱动”已成为产业趋势。
芯片融合方案成熟后，智能驾驶舱中液晶仪表有望首先落地。“一块芯片，多屏驱动”的芯片融合方案成熟后，GPU 可以实现车内硬件虚拟化，构建智能驾驶舱交互平台和界面。以液晶仪表为例，传统机械仪表难以承受大量行车数据，液晶仪表通过引入 GPU 加速处理增强图像处理。
作为人车交互重要入口之一，液晶仪表已经在高端车型上实现应用，如奥迪虚拟座舱已经应用了液晶仪表。从趋势来看，液晶仪表是智能座舱首先落地的部分，抬头显示仪和后座娱乐系统在其之后实现应用。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国驾驶辅助系统（ADAS）行业运营现状与投资前景预测报告》
2.智能驾驶舱，仅硬件角度蕴含五倍向上弹性空间
2.1 产业链基于中控又高于中控
智能驾驶舱产业链，中控是核心。智能驾驶舱的发展，以中控平台为基础，沿着软硬结合的路径发展，可以实现多层次信息的处理操作和独特的人车交互，未来还能够满足无人驾驶的产业需求。
展望未来，液晶仪表将成为人车交互的界面和入口，中控系统将是人机交互的核心驱动。智能驾驶舱具有比传统中控更为广阔的应用前景。
2.2 智能驾驶舱蕴含 5 倍单车价值向上空间
中控厂商占据产业链制高点，营收蕴含五倍向上弹性空间。中控平台作为中枢控制，凭借软件和硬件整合的平台优势，在未来智能驾驶舱产业发展占据了制高点。
智能驾驶舱发展全面之后，能够整合更多车载信息和承载信息娱乐功能，功能提升带动硬件创新。仅在硬件端，预计智能驾驶舱售价是传统中控的 5-10 倍，中控厂商营业收入蕴含至少五倍向上弹性空间。
智能驾驶舱定义人类生活第三空间，软件服务是两倍于移动互联网新蓝海。未来，消费者的需求不会仅局限在硬件装配。
无人驾驶技术的成熟和车联网的构建完成，智能驾驶舱作为汽车人机交互入口的价值，在无人驾驶场景下成为家庭、公司的第三空间。软件服务价值的表现是使用时间的长短，美国消费者开车的时间是智能手机使用时间的两倍。从这个来看，智能驾驶舱软件服务市场规模是移动互联市场的两倍。
1.1 “一芯多屏”，智能驾驶舱的终极技术架构
多屏交互背景下，智能驾驶舱有望由一颗芯片提供计算能力。智能驾驶舱实现的“中控CID+液晶仪表+抬头显示仪+后座娱乐显示屏”在内的多屏融合体验，芯片所代表的计算能力将成为智能驾驶舱的核心。
芯片通过输出计算能力支持如操作系统、ADAS 等软件的运行，“一块芯片、多屏交互”将成为智能驾驶舱未来趋势。
从经济性和安全性角度，单一芯片方案成为必然。就行车安全而言，单芯片作为处理器，带动多屏操作的条件下，系统复杂程度低，可以保障行车安全。同时，从成本角度而言，在多屏驱动条件下单处理器的总成本将低于多处理器。单一处理器无论在硬件还是软件，都需要按照最高标准设计，可靠性和安全性高。
图：“一块芯片、多屏互动”将成为智能驾驶舱未来趋势
表：单一处理器在安全性和经济性上优于多处理器
1.2 运算能力桎梏不再，智能驾驶舱从概念走向现实
英伟达和高通（恩智浦）相关芯片，今年有望量产。芯片作为智能驾驶舱计算能力突破的关键，无论是原有车载芯片巨头，还是从消费级芯片切入车载芯片的新玩家，都在积极布局这个领域。英伟达 Drive PX2 利用深度学习助力无人驾驶和智能座舱，2017 年第一季度已经装车试驾。
而英特尔、恩智浦、瑞萨等融合方案芯片，也会在 2017 年底 2018 年初，进入样品小规模供应和量产阶段。智能驾驶舱芯片方案概念落地，计算能力桎梏不再，“一块芯片，多屏驱动”已成为产业趋势。
图：2017-2018 年芯片方案落地，进入供应样品和量产阶段
芯片融合方案成熟后，智能驾驶舱中液晶仪表有望首先落地。“一块芯片，多屏驱动”的芯片融合方案成熟后，GPU 可以实现车内硬件虚拟化，构建智能驾驶舱交互平台和界面。以液晶仪表为例，传统机械仪表难以承受大量行车数据，液晶仪表通过引入 GPU 加速处理增强图像处理。
作为人车交互重要入口之一，液晶仪表已经在高端车型上实现应用，如奥迪虚拟座舱已经应用了液晶仪表。从趋势来看，液晶仪表是智能座舱首先落地的部分，抬头显示仪和后座娱乐系统在其之后实现应用。
图：GPU 助力硬件虚拟化，芯片方案成熟带动液晶仪表落地
参考中国报告网发布《2018-2023年中国驾驶辅助系统（ADAS）行业运营现状与投资前景预测报告》
2.智能驾驶舱，仅硬件角度蕴含五倍向上弹性空间
2.1 产业链基于中控又高于中控
智能驾驶舱产业链，中控是核心。智能驾驶舱的发展，以中控平台为基础，沿着软硬结合的路径发展，可以实现多层次信息的处理操作和独特的人车交互，未来还能够满足无人驾驶的产业需求。
展望未来，液晶仪表将成为人车交互的界面和入口，中控系统将是人机交互的核心驱动。智能驾驶舱具有比传统中控更为广阔的应用前景。
图：智能驾驶舱产业链，中控 T1 厂商是主要玩家
2.2 智能驾驶舱蕴含 5 倍单车价值向上空间
中控厂商占据产业链制高点，营收蕴含五倍向上弹性空间。中控平台作为中枢控制，凭借软件和硬件整合的平台优势，在未来智能驾驶舱产业发展占据了制高点。
智能驾驶舱发展全面之后，能够整合更多车载信息和承载信息娱乐功能，功能提升带动硬件创新。仅在硬件端，预计智能驾驶舱售价是传统中控的 5-10 倍，中控厂商营业收入蕴含至少五倍向上弹性空间。
表：中控厂商占据产业链制高点，营收蕴含五倍向上弹性空间
智能驾驶舱定义人类生活第三空间，软件服务是两倍于移动互联网新蓝海。未来，消费者的需求不会仅局限在硬件装配。
无人驾驶技术的成熟和车联网的构建完成，智能驾驶舱作为汽车人机交互入口的价值，在无人驾驶场景下成为家庭、公司的第三空间。软件服务价值的表现是使用时间的长短，美国消费者开车的时间是智能手机使用时间的两倍。从这个来看，智能驾驶舱软件服务市场规模是移动互联市场的两倍。
图：时间角度来看，美国人开车时间是智能手机使用时间的两倍
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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