导读:智能交通信息采集与处理设备是指:针对车辆、行人、道路等不同对象的重量、行驶速度、行驶状态、车型、流量、外观颜色、道路状况、车牌号码、违规事件等信息进行数据采集,利用软、硬件平台等以数学模型为基础的算法程序进行智能识别、计算、分析、控制的一种智能设备。
参考:《中国智能交通行业发展态势及投资方向研究报告(2013-2017)》
1、智能交通信息采集与处理设备概述
智能交通信息采集与处理设备是指:针对车辆、行人、道路等不同对象的重量、行驶速度、行驶状态、车型、流量、外观颜色、道路状况、车牌号码、违规事件等信息进行数据采集,利用软、硬件平台等以数学模型为基础的算法程序进行智能识别、计算、分析、控制的一种智能设备。
智能交通信息采集与处理设备属于智能交通系统的关键性基础设备,也是组成物联网的关键节点,一般利用先进传感技术、电子控制技术、微波通信技术、嵌入式软硬件技术等,采集并处理交通基础数据,将信息按照一定的接口和编码规范输出给智能交通信息管理应用平台,是接受服务的硬件条件,也是智能交通产品的有形部分,对智能交通产品和服务的质量有重要影响。
目前智能交通信息采集与处理设备主要为动态称重类、专用短程通信类、视频检测类以及上述设备的综合应用类。
智能交通信息采集与处理设备的核心就在于采集交通行为过程的动态信息,以及处理有效数据的能力,在采集能力上一般通过传感器、检测器以及微波、光电发射接收装置等核心部件的设计和布局方案改进来提升产品的数据采集效率与适应性;在处理能力上,一般需要通过大量试验数据以及产品真实环境下的运行数据积累来构建算法模型,以提升数据处理的准确性和有效性。
从技术层面来看,智能交通信息采集与处理设备行业内产品的核心技术具有共通性,如动态称重类、专用短程通信类、视频检测类等,主要核心技术包括数据建模及算法处理、硬件平台设计、嵌入式软件、通信接口等方面,掌握这些核心技术的企业其产品延伸能力较强。
2、市场概况
从智能交通领域在世界范围内的发展现状和趋势来看,智能交通信息的采集、处理和分析,已经日益成为日常交通管理活动的重要组成部分。世界上很多大中城市的交通管理部门都已经拥有了实时采集、处理、分析和发布大范围道路网络交通信息的能力。
在我国智能交通行业整体快速发展的带动下,智能交通信息采集与处理设备行业呈现高速增长态势。
根据中国公路学会公布的数据,2007年行业的市场规模达到42亿元,2012年达到124亿元,复合增长率达24%。预计2012年-2016年智能交通信息采集与处理行业增速将继续保持稳定增长,年复合增长率约为24.50%9。
对于交通管理部门来说,获取准确和可靠的交通数据以及提取准确和有用的决策支持信息的能力已经变得越来越重要。对于出行者来说,获得实时、预测和反映历史规律的道路网络交通状况信息,已经日益成为一种现实的需求。
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com,我们将及时沟通与处理。