我国金融业云服务规模初显，2016 年金融云产业规模达到 63.0 亿元，2013-2016 年CAGR 为 36.8%。
转型驱动，金融机构 IT 系统向云端迁移寻求明确。
银行业经营环境正在经历深刻变革。据 IBM 等机构进行的相关研究，目前银行业所处的市场环境在消费者特征、行业竞争、技术环境、监管方面已经有了巨大的变化：
消费者更多的进行自主决策。随着国内资本市场不断发展成熟以及消费者理财意识的显著提升，目前的个人储蓄者往往积极主动的参与包括股票、理财在内的多种金融投资，消费者更加积极且自主的选择金融服务提供商。
消费者数字化程度提高。2016 年中国手机银行交易规模达到 158.7 万亿元，同比增长 118.6%。无现金消费已经成为一种既定趋势。
伴随网商银行的成立，以互联网巨头为代表的外部机构正在积极介入金融服务领域。互联网金融大潮下，小微金融、P2P、创投等机构正在逐步蚕食银行的市场空间。以互联网社交平台为代表的新兴渠道进行推广，这些新的金融产品往往具有极快的推广速度和显著的用户粘性。此外，金融改革逐步深化，预计会有更多民营资本参与金融领域。
新技术革命汹涌来袭。人工智能技术正在带动商业分析领域的新变局；云计算技术赋予 IT 基础设施以极大的便利和灵活性。
来自 Fintech 的压力与日俱增，银行不得不采取多样化手段降低成本、提升运营效率，如关闭网店、减少分支机构、大规模转向自动化、裁员等。
面对环境巨变，数字银行概念逐步深入人心。据 IBM，数字银行的内涵包括：
前台：感知革新，友善交互。对客户体验优化的再认识，传统上的银行业流程是以业务自身的特点和银行自身的视角来设计的，缺乏对客户体验足够的认识；认知技术、基于数字手段的客户定位以及行为分析技术可以创造更加高效有效的交互方式。渠道移动化。大力建设移动化的数字驱动，并且注重线上线下渠道的高效无缝连接。个性化营销。银行惯于强调标准化作业，但是如今则需要考虑提供个性化的营销方法，比如通过数据挖掘、舆情分析、交易历史回溯等手段针对某一特定类型的客户开展高效、直击痛点的营销活动。智能投顾/客服。采用大数据分析、人工智能、语音识别/合成等技术，可以在日常业务活动中有效的减少人工参与，降低成本。
中台：技术革新，强化控制。风控优化。银行可以通过数字化手段，接触、储存并分析海量和企业经营相关的数据，从而更加准确真实地摸底企业实际的经营情况、更加高效的识别可能存在的欺诈风险。合规优化。通过信息技术高效、准确的批量处理包括法律、合规、风控在内的多种资料，可以显著的提高效率并降低差错率。运营优化。利用包括 NLP（自然语言处理）在内的智能识别技术，可以有效的对非结构化数据进行处理分析，找到客户密切关注且具有典型的问题，以此改进业务流程并提高效率。
后台：架构革新，顺应变革。基于云的 IT 新架构，基于云的 IT 基础设施可以带来极大的便利性以及灵活性，银行可以按照业务开展的灵活且敏锐的调整 IT 运算能力。从而适应数字化时代业务快速变革的实际。组织架构。银行的架构将变得更加扁平化，跨部门协同将成为银行内部运作的新常态，这将催生出更多以任务为导向、由不同职能人员组成的专项小组。数字化转型也需要思维模式的转变，银行需要考虑如何进行工作方式的调整，以强化人机协同。
参考观研天下发布《2018-2023年中国金融行业市场现状规模分析及投资发展趋势研究报告》
云端部署是银行业实现数字化转型的重要保障措施。云计算从技术层面带来的好处有：弹性扩展。指银行可以根据某项业务可以根据实际需求的变化而动态的申请运算资源，提高了硬件基础设施的利用效率，降低了成本；敏捷开发。云服务的构建、配置恢复效率很高，因此可以快速的构建供开发、测试使用的专有网络场景，从而提高效率。高效管理。通过在底层采用虚拟化技术，可以极大的方便对于运算资源的管理，虚拟机在宕机恢复、批量管理层面都非常高效。
对于业务层面而言，可提升管理效率。方便运算资源的统筹规划、统一运营与统一灾备，精确计费；快速响应业务部门需求。采用云计算技术可以加速企业 IT 端程序测试层面的速度，从而提高效率。
目前包括四大行、12 家股份制银行在内的大量金融机构均在积极拥抱云计算。
国内金融在云部署时会显著倾向于选择私有云，主要是因为：
银行业核心业务 IT 系统对于可靠性和时延有极高的要求，如果采用公有云，银行数据中心到云服务提供商之间网络通信本身存在的不确定性会大大降低系统的可靠性、以及带来不可忽视的高时延。
私有云中的数据全部存放于本地，便于满足内控、合规和安全需求。
金融业监管严格，银行业本身已经构建了稳定且高冗余的信息系统，采用私有云方案可以充分银行现有的 IT 设施。
政策利好推动银行业 IT 基础设施向云端迁移。银监会在 2016 年发布的《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》中大篇幅提到了要稳步开展云应用。具体来说包括：
制定云计算架构规划，推进云计算应用。适应互联网环境下计算资源弹性变化和快速部署等需求，开展云计算架构规划，制定云计算应用策略。探索构建私有云平台，采用成熟度高、开放性强的计算虚拟化、容器虚拟化、分布式存储、网络虚拟化等技术，建立资源池，形成资源弹性供给、灵活调度和动态计量的私有云平台。探索建立银行业金融公共服务行业云，构建私有云与行业云相结合的混合云应用。同步开展应用架构规划，构建与云计算基础设施相适应的应用架构，自主设计或推动应用开发商实施应用架构改造，并降低应用与基础架构的耦合度。稳步实施架构迁移，到“十三五”末期，面向互联网场景的主要信息系统尽可能迁移至云计算架构平台。
建立银行业云计算标准体系，推动云计算科学发展。推动大中型银行云计算相关标准规范的制定，构建包括云基础、云资源、云服务、云安全等领域的云计算综合标准化体系框架，研究制定银行业云计算服务质量、计量、应用迁移，云计算数据中心建设与评估，以及虚拟化数据存储、弹性计算、评估测评等方面标准。
建立行业云平台，提升金融技术公共服务能力。深入践行共享发展理念，加强银行间在基础设施领域的合作，在资源、人才、经验等方面建立合作共享机制，发挥集约效应，联合开展面向银行业的公共云平台规划和建设。建立符合法律法规要求、市场化运作、具备金融级安全等级的行业云平台运营机制；发挥协同效应，以行业云平台为基础开展金融技术创新研究，形成公共基础设施、公共接口、公共应用等一批技术公共服务。
我们对金融云业务规模持乐观估计，至 2020 年，金融云市场规模有望达到 209 亿元，2016-2020 年 CAGR 为 35.0%。
图表：我国金融云市场规模，2013-2016
转型驱动，金融机构 IT 系统向云端迁移寻求明确。
银行业经营环境正在经历深刻变革。据 IBM 等机构进行的相关研究，目前银行业所处的市场环境在消费者特征、行业竞争、技术环境、监管方面已经有了巨大的变化：
消费者更多的进行自主决策。随着国内资本市场不断发展成熟以及消费者理财意识的显著提升，目前的个人储蓄者往往积极主动的参与包括股票、理财在内的多种金融投资，消费者更加积极且自主的选择金融服务提供商。
消费者数字化程度提高。2016 年中国手机银行交易规模达到 158.7 万亿元，同比增长 118.6%。无现金消费已经成为一种既定趋势。
伴随网商银行的成立，以互联网巨头为代表的外部机构正在积极介入金融服务领域。互联网金融大潮下，小微金融、P2P、创投等机构正在逐步蚕食银行的市场空间。以互联网社交平台为代表的新兴渠道进行推广，这些新的金融产品往往具有极快的推广速度和显著的用户粘性。此外，金融改革逐步深化，预计会有更多民营资本参与金融领域。
新技术革命汹涌来袭。人工智能技术正在带动商业分析领域的新变局；云计算技术赋予 IT 基础设施以极大的便利和灵活性。
来自 Fintech 的压力与日俱增，银行不得不采取多样化手段降低成本、提升运营效率，如关闭网店、减少分支机构、大规模转向自动化、裁员等。
面对环境巨变，数字银行概念逐步深入人心。据 IBM，数字银行的内涵包括：
前台：感知革新，友善交互。对客户体验优化的再认识，传统上的银行业流程是以业务自身的特点和银行自身的视角来设计的，缺乏对客户体验足够的认识；认知技术、基于数字手段的客户定位以及行为分析技术可以创造更加高效有效的交互方式。渠道移动化。大力建设移动化的数字驱动，并且注重线上线下渠道的高效无缝连接。个性化营销。银行惯于强调标准化作业，但是如今则需要考虑提供个性化的营销方法，比如通过数据挖掘、舆情分析、交易历史回溯等手段针对某一特定类型的客户开展高效、直击痛点的营销活动。智能投顾/客服。采用大数据分析、人工智能、语音识别/合成等技术，可以在日常业务活动中有效的减少人工参与，降低成本。
中台：技术革新，强化控制。风控优化。银行可以通过数字化手段，接触、储存并分析海量和企业经营相关的数据，从而更加准确真实地摸底企业实际的经营情况、更加高效的识别可能存在的欺诈风险。合规优化。通过信息技术高效、准确的批量处理包括法律、合规、风控在内的多种资料，可以显著的提高效率并降低差错率。运营优化。利用包括 NLP（自然语言处理）在内的智能识别技术，可以有效的对非结构化数据进行处理分析，找到客户密切关注且具有典型的问题，以此改进业务流程并提高效率。
后台：架构革新，顺应变革。基于云的 IT 新架构，基于云的 IT 基础设施可以带来极大的便利性以及灵活性，银行可以按照业务开展的灵活且敏锐的调整 IT 运算能力。从而适应数字化时代业务快速变革的实际。组织架构。银行的架构将变得更加扁平化，跨部门协同将成为银行内部运作的新常态，这将催生出更多以任务为导向、由不同职能人员组成的专项小组。数字化转型也需要思维模式的转变，银行需要考虑如何进行工作方式的调整，以强化人机协同。
参考观研天下发布《2018-2023年中国金融行业市场现状规模分析及投资发展趋势研究报告》
云端部署是银行业实现数字化转型的重要保障措施。云计算从技术层面带来的好处有：弹性扩展。指银行可以根据某项业务可以根据实际需求的变化而动态的申请运算资源，提高了硬件基础设施的利用效率，降低了成本；敏捷开发。云服务的构建、配置恢复效率很高，因此可以快速的构建供开发、测试使用的专有网络场景，从而提高效率。高效管理。通过在底层采用虚拟化技术，可以极大的方便对于运算资源的管理，虚拟机在宕机恢复、批量管理层面都非常高效。
对于业务层面而言，可提升管理效率。方便运算资源的统筹规划、统一运营与统一灾备，精确计费；快速响应业务部门需求。采用云计算技术可以加速企业 IT 端程序测试层面的速度，从而提高效率。
图表：利用云计算技术重塑银行业务体系架构：示例
目前包括四大行、12 家股份制银行在内的大量金融机构均在积极拥抱云计算。
图表：银行业 IT 架构云端迁移相关举措梳理
国内金融在云部署时会显著倾向于选择私有云，主要是因为：
银行业核心业务 IT 系统对于可靠性和时延有极高的要求，如果采用公有云，银行数据中心到云服务提供商之间网络通信本身存在的不确定性会大大降低系统的可靠性、以及带来不可忽视的高时延。
私有云中的数据全部存放于本地，便于满足内控、合规和安全需求。
金融业监管严格，银行业本身已经构建了稳定且高冗余的信息系统，采用私有云方案可以充分银行现有的 IT 设施。
政策利好推动银行业 IT 基础设施向云端迁移。银监会在 2016 年发布的《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见（征求意见稿）》中大篇幅提到了要稳步开展云应用。具体来说包括：
制定云计算架构规划，推进云计算应用。适应互联网环境下计算资源弹性变化和快速部署等需求，开展云计算架构规划，制定云计算应用策略。探索构建私有云平台，采用成熟度高、开放性强的计算虚拟化、容器虚拟化、分布式存储、网络虚拟化等技术，建立资源池，形成资源弹性供给、灵活调度和动态计量的私有云平台。探索建立银行业金融公共服务行业云，构建私有云与行业云相结合的混合云应用。同步开展应用架构规划，构建与云计算基础设施相适应的应用架构，自主设计或推动应用开发商实施应用架构改造，并降低应用与基础架构的耦合度。稳步实施架构迁移，到“十三五”末期，面向互联网场景的主要信息系统尽可能迁移至云计算架构平台。
建立银行业云计算标准体系，推动云计算科学发展。推动大中型银行云计算相关标准规范的制定，构建包括云基础、云资源、云服务、云安全等领域的云计算综合标准化体系框架，研究制定银行业云计算服务质量、计量、应用迁移，云计算数据中心建设与评估，以及虚拟化数据存储、弹性计算、评估测评等方面标准。
建立行业云平台，提升金融技术公共服务能力。深入践行共享发展理念，加强银行间在基础设施领域的合作，在资源、人才、经验等方面建立合作共享机制，发挥集约效应，联合开展面向银行业的公共云平台规划和建设。建立符合法律法规要求、市场化运作、具备金融级安全等级的行业云平台运营机制；发挥协同效应，以行业云平台为基础开展金融技术创新研究，形成公共基础设施、公共接口、公共应用等一批技术公共服务。
我们对金融云业务规模持乐观估计，至 2020 年，金融云市场规模有望达到 209 亿元，2016-2020 年 CAGR 为 35.0%。
图表：我国金融云市场规模预测，2017-2020
资料来源：观研天下整理，转载请注明出处（ZQ）
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