特征 |
描述 |
自律能力 |
“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。 |
人机一体化(IMS) |
人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能机器的配合下,更好地发挥出人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系,使二者在不同的层次上各显其能,相辅相成。 |
虚拟现实技术 |
虚拟现实技术因而也能拟实制造过程和未来的产品,从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受。 |
自组织与超柔性 |
智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要,自行组成一种最佳结构,其柔性不仅表现在运行方式上,而且表现在结构形式上,所以称这种柔性为超柔性。 |
学习能力与自我维护能力 |
智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能。同时,在运行过程中自行故障诊断,并具备对故障自行排除、自行维护的能力。 |
智能制造装备行业在我国受到政策扶持,依托国家重点工程和重大科技专项实施,智能制造装备行业发展稍现成果,其产业规模发展迅速;重点产品已经实现突破;领头企业竞争力大幅提升。
近年来,中国装备制造业主营业务收入基本保持稳中有升,2019年达到38.06万亿元,同比增长3.44%。2020年1-5月,装备制造业主营收达到13.02万亿元。
从细分产业方面,目前中国智能制造装备中,数控金属切削机床产量逐年下降,从2017年的23.38万套下降到2019年15.63万套;2020年上半年产量为7.83万套。数控金属成形机床产量也有所下降,2020年上半年为0.75万套。然后是工业机器人,产量逐年上升,从2017年的11.82万套增长到2019年18.69万套;2020年上半年产量为9.38万套,超越数控金属切削机床产量,排名第一。
据统计,从2010年到2015年,中国智能制造装备产业销售规模从3000亿元增长到10000亿元,年复合增长率为27.23%;预计到2020年,产业销售规模将超过30000亿元。
根据国家统计局数据显示,智能制造装备产业的覆盖范围主要包括智能制造装备产业、机器人与增材设备制造、重大成套设备制造、智能测控装备制造、其他智能设备制造、智能关键基础零部件制造、智能制造相关服务等战略性新兴产业。
代码 |
战略性新兴产业分类名称 |
国民经济行业代码(2017) |
国民经济行业名称 |
2.1 |
智能制造装备产业 |
3491 |
工业机器人制造 |
2.1.1 |
机器人与增材设备制造 |
3492 |
特殊作业机器人制造 |
3493 |
增材制造装备制造 |
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3964 |
服务消费机器人制造 |
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2.1.2 |
重大成套设备制造 |
3511 |
矿山机械制造 |
3512 |
石油钻采专用设备制造 |
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3513 |
深海石油钻探设备制造 |
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3515 |
建筑材料生产专用机械制造 |
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3516 |
冶金专用设备制造 |
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3521 |
炼油、化工生产专用设备制造 |
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3522 |
橡胶加工专用设备制造 |
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3523 |
塑料加工专用设备制造 |
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3524 |
水竹材加工机械制造 |
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3531 |
食品、酒饮料及茶生产专用设备制造 |
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3542 |
印刷专用设备制造 |
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3551 |
窈织专用设备制造 |
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3569 |
其他电子专用设备制造 |
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3571 |
拖拉机制造 |
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3599 |
其他专用设备制造 |
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2.1.3 |
智能测控装备制造 |
3421 |
金属切削机床制造 |
3422 |
金属成形机床制造 |
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3423 |
铸造机械制造 |
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3424 |
金属切割及焊接设备制造 |
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3425 |
机床功能部件及附件制造 |
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3429 |
其他金属加工机械制造 |
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4011 |
工业自动控制系统装置制造 |
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4014 |
实验分析仪器制造 |
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4015 |
试验机制造 |
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4016 |
供应用仪器仪表制造 |
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4019 |
其他通用仪器制造 |
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4029 |
其他专用仪器制造 |
代码 |
战略性新兴产业分类名称 |
国民经济行业代码(2017) |
国民经济行业名称 |
2.1.4 |
其他智能设备制造 |
3360 |
金属表面处理及热加工 |
3399 |
其他未列明金属制品造 |
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3432 |
生产专用起重机制造 |
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3433 |
生产专用车辆制造 |
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3434 |
连续搬运设备制造 |
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3439 |
其他物料搬运设备制造 |
||
3499 |
其他未列明通用设备制造业 |
||
3531 |
食品、酒饮料及茶生产专用设备制造 |
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3532 |
农副食品加工专用设备制造 |
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3572 |
机械化农业及园艺具制造 |
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3579 |
其他农、林、牧、渔业机械制造 |
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2.1.5 |
智能关键基础零部件制造 |
3444 |
液压动力机械及元件制造 |
3445 |
液力动机械 |
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3446 |
气压动力机械及元件制造 |
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3451 |
滚动轴承制造 |
||
3453 |
齿轮及减、变速箱制造 |
||
3484 |
机械零部件加工 |
||
3489 |
其他通用零部件制造 |
||
3499 |
其他未列明通用设备制造业 |
||
3813 |
徼特电机及组件制造 |
||
3821 |
变压器、整流和电感制造 |
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2.1.6 |
智能制造相关服务 |
4320 |
通用设备修理 |
4330 |
专用设备修理 |
||
4360 |
仪器仪表修理 |
在中国智能制造装备行业细分领域中,工业机器人、工业传感器、机器视觉以及工业软件等受关注度较高。自动化和智能化是智能制造装备的重要发展趋势,同时行业也在向集成化、信息化和绿色化方向发展。
细分领域 |
发展现状 |
工业机器人 |
国产机器人应用主要集中在搬运、码垛、上下料等中低端市场,附加值偏低。部分机器人企业处于亏损或者微利状态。工业机器人核心部件获得阶段性突破,例如减速机及伺服电机&控制器等部件。 |
工业传感器 |
我国传感器设计技术、材料控制技术、生产技术、可靠性技术和测试技术不断发展成熟,量产能力逐步提高。力学量传感器、气体传感器、温度传感器、光学传感器、电压敏传感器等传统传感器,不仅在国内市场份额逐步增长,同时还有部分出口。目前我国在高射频RFID产品领域和气体传感领域占据了较高的市场份额,达到市场份额的60%-90%。石油化工等流程工业来需要用到的新型高端工业传感器较少。但在高端制造领域,传感器的国产化率还很低。高端电机、视觉、力觉等高附加值的传感器我国还不能大规模生产,只能依赖进口。 |
机器视觉 |
国内机器视觉系统主要应用在半导体及电子制造领域(2015年占比高达46.4%),其中较为突出的是在SMT贴片、AOI/AXI设备以及连接器检测上。此外,主要应用领域还包括汽车、制药等。国内计算机视觉企业在工控领域的应用主要集中在系统集成应用,而消费领域的应用多与人脸识别、图像处理相关。如旷视科技主攻人脸识别,为阿里巴巴旗下支付宝等金融平台提供面部扫描系统。 |
工业软件 |
正业科技MES系统,结合自有的自动化设备,软硬件同时起跑,强强联手一举解决了客户难点,帮助客户优化生产现场管理,提高效率,实现工厂智能化。高端软件发展滞后,以装备制造业为代表的高端工业软件研制中,90%以上都采用了国外大型软件。当前我国工业软件产品多集中于OA、CRM等门槛较低的软件类型,而国外产品在MES、ERP、PLM等主流工业软件市场上占据主导。国产工业软件多为标准化通用型产品,对产品定制和二次开发积累不足,导致难以满足特定场景的需求。产业链缺少高技术附加值的增值服务供应商。 |
相关行业分析报告参考《2020年中国智能制造装备行业投资分析报告-产业竞争现状与发展前景评估》。
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