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我国生物识别行业投融资热度逐渐上涨 市场规模将会保持快速增长

         生物识别指的是是通过高科技手段利用人体固有的生理特性,来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式,生物识别技术可分为指纹识别、虹膜识别、声静脉识别和人脸识别、语音识别。

生物识别类别

类别

概述

指纹识别

指通过比较不同人指纹中的特征点不同来区分不同人的身份。指纹识别技术通常由三个部分组成:对指纹图像进行预处理;提取特征值,并形成特征值模板;指纹特征值比对

人脸识别

作为一种基于生理特征的身份认证技术,面部识别与目前广泛应用的以密码、IC 卡为媒介的传统身份认证技术相比,具有不易伪造、不易窃取、不会遗忘的特点;而面部识别与指纹、虹膜、掌纹识别等生理特征识别技术相比,具有非侵犯性、采集方便等特点。因而面部识别是一种非常自然、友好的生物特征识别认证技术

虹膜识别

1983 年,Flom Safir 申请了虹膜识别专利保护,使得虹膜识别方面的研究很少。1993 年,Daugman 发表了关于虹膜自动识别算法的开创性工作,奠定了世界上首个商业虹膜自动识别系统的基础

静脉识别

指静脉识别是通过近红外光对手指进行照射,流动血液中的血红素吸收了近红外光后,获得清晰手指静脉图像,再使用特定的算法从图像中提取出特征值,识别时将提取的特征值数据与存储的特征值数据进行比对,给出识别比对的结果,从而达到身份识别的功能

语音识别

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

资料来源:公开资料

         对比不同的生物识别技术,其各自的优缺点也较为明显。指纹识别以及人脸识别具备较高的技术易用性及便利性,在安全级别上也可以满足日常使用,相对来说设备成本适中,因此,目前市场上应用领域最为广泛的生物识别技术主要为人脸识别以及指纹识别。语音识别、虹膜识别、静脉识别以及基因识别由于技术实现较为复杂,则较少在市场中进行使用。

不同生物识别技术对比

类别

易用性/便捷性

安全级别

识别设备成本

可能的干扰

指纹识别

较高

中等

中等

脏物、皮肤磨损等

人脸识别

极高

中等

光线、遮挡

虹膜识别

中等

极高

隐形眼镜

静脉识别

较高

较低

嗓音、感冒

语音识别

中等

年龄、生理变化

资料来源:公开资料

         近几年来,我国生物识别技术行业市场主体数量呈迅速增长的趋势,截至2019年8月底,我国生物识别技术行业新增企业数量达428家。

2013-2019年8月我国生物识别技术行业新增企业数量

数据来源:公开资料

         近三年来,中国生物识别技术行业投融资热度逐渐上涨。截至2019年8月底,我国生物识别技术行业投融资金额达12亿元。

2012-2019年8月中国生物识别技术行业投融资概况

数据来源:公开资料

         目前,生物识别技术的应用领域主要分为传统市场和新兴市场两个方面。传统市场主要指的是人们所熟知的考勤市场、门锁市场、门禁市场和手机市场等领域。除了传统市场,随着人工智能和深度学习技术的发展,我国生物识别技术处于国际先进水平,在安防、实名制识别、金融、医疗等方面都具备很大的潜力,我国生物识别市场规模将会保持快速增长,预计到2022年中市场规模将突破600亿元。

2019-2025年我国生物识别技术行业市场规模及预测

数据来源:公开资料

         人脸识别出现时间相对较晚,主要是在20世纪90年代末得到应用,但是近些年来的发展速度较快,逐渐成为产业内较为重要的分支。近五年来,人脸识别企业数量不断增加。截至2020年10月,全国共有10443家涉及人脸识别技术的企业。

2015-2020年10月我国人脸识别技术行业相关企业成立情况

数据来源:企查查

         2015年以来,国家持续出台利好政策,推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用,2019 年我国人脸识别市场规模约为36亿元,同比增长24.99%,预计到2021年市场规模将突破50亿元。

2016-2021年我国人脸识别技术行业市场规模及预测

数据来源:公开资料(TC)

         以上数据资料参考《2020年中国生物识别行业分析报告-市场深度分析与发展商机研究》。

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