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2020年中国企业信息化行业市场规模不断增长 未来发展前景可期

         伴随着国家大力推进信息化进程,越来越多传统行业着手布局信息化,对企业信息化解决方案提供商的需求也随之增加,行业信息化技术更加成熟。我国企业信息化发展分为三个阶段,不仅仅是内容从单一到系统集成,从内部向外部融合,更是技术升级演变的过程,目前行业呈现出提供基础设施的互联网巨头和传统解决方案服务供应商并列竞争的局面。

企业信息化发展的三个阶段

信息化1.0

信息化2.0

信息化3.0

时间

20世纪80-90年代

20世纪90年代中后期

2007年至今

内容

以财务电算化和档案数字化等个别领域

引入了ERPCRMPDM等软件,通过集成平台实现系统的整合与集成

从系统建设和整合方面转向数据的分析和利用,信息化建设从IT阶段向DT阶段进化

应用范围

单个部门的应用,几乎没有跨部门的整合

实现企业内部的整合,部分实现供应链上合作企业间的 整合

从内部资源的集成到外部资源管理的扩展,企业通过建设一体化平台,构建内外融合的生态圈

特征

自建机房存放服务器

租用电信部门的服务器

云计算

资料来源:公开资料整理

         随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展,我国企业信息化开始向智能化、移动化方向发展。数据显示,2017年我国企业信息化市场规模约为6352.6亿元,同比增长16.39%。2018年我国企业信息化市场规模突破7400亿元,我国企业信息化进入快速发展阶段。

2014-2018年中国企业信息化市场规模情况
数据来源:工信部

         云计算可以极大降低企业信息化时所需的成本,2018年我国云计算市场规模达到962.8亿元,同比增长39.2%,2019年突破万亿元。而随着大数据、高性能计算、深度学习技术的突破,人工智能或将在语音识别、图像识别等领域为企业信息化带来效益,2019年我国人工智能市场规模达到500亿元,预计2020年将突破700亿元。

2015-2019年中国云计算行业市场规模情况
数据来源:中国信通院

2016-2020年中国人工智能市场规模预测情况

数据来源:中国信通院

         从我国企业信息化的发展历程可以看出,得益于云计算、大数据与人工智能的技术,推动着我国企业信息化转型升级。云计算可以帮助企业节省成本,占比达到57%。此外,云计算还具有随时随地使用云服务、部署和扩展速度快等优点,占比为63.9%。 

云计算与企业信息化(单位:%)

数据来源:工信部

         企业信息化应用人工智能技术具体将表现在图像识别、语音和语义识别、智能机器人以及网络安防上。运用人工智能技术精准地分析和预判,将大大提高企业的运行效率。

人工智能与企业信息化

应用

内容

图像识别

解决海量视频监控数据与人力分析瓶  颈之间的矛盾。

语音和语义识别

实现语音考勤、语音辅助办公、智能语音客服等功能。

智能机器人

机器人和云平台结合,实现仓库物资的数据动态存储。

网络安防

解决IT安全隐患问题.

对已知入侵做训练,搭建攻击模型。

资料来源:公开资料整理

         在我国企业信息化过程中,中小企业是我国企业信息化的主力军。然而目前我国中小企业的信息化程度不高,随着国家的政策出台,推动中小企业信息化进程,有望带动行业整体发展。从中小企业信息化意愿来看,中小企业对通过引入企业级服务提供商等方式提高信息化水平的意愿相当高。根据调查数据显示,企业希望通过信息化提高产品或服务质量占比最大,达到50.8%;其次是企业希望发现更多客户、扩大销售区域,其分别占比48.1%、46.5%。

我国中小企业信息化意愿情况

数据来源:工信部

         虽然我国中小企业信息化意愿程度高,但实质上中小企业信息化渗透率较低。数据显示,目前只有在财务管理、业务管理、宣传、库存管理、客户关系管理领域渗透率超过40%,其渗透率分别为56.05%、55.21%、42.02%、41.62%、40.78%;而在人力资源管理和分销系统等领域渗透率低,渗透率仅为1.7%、3.51%。

我国中小企业信息化渗透率情况

数据来源:工信部

         随着政策利好释放、技术水平不断提高及市场需求持续增长,未来我国企业信息化前景可期。预计未来五年我国企业信息化将保持13%左右的年均复合增速,到2024年我国企业信息化行业市场规模将超过1.5万亿元。

2019-2024年中国企业信息化市场规模预测情况

数据来源:工信部(CT)

         以上数据资料参考《2019年中国企业信息化行业分析报告-行业深度调研与投资前景研究》。

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中国大数据行业已进入创新升级与全面拓展阶段 市场有望持续快速增长

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我国信息技术服务行业:头部集中与细分分散并存  技术驱动与政策引导交织

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我国AI Agent行业:头部效应与细分机会并存 成本控制成为技术商业化的关键变量

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