在平均融资金额方面,据数据显示,2014年我国人工智能行业的平均融资额为0.65亿元,2019年平均融资额增长至2.27亿元,增长率达到了249.23%。
从人工智能行业投融资事件分布的不同区域来看,自2014-2019年Q3,北京、广东两地共发生了903起投融资事件数量,占据了全国地区投融资事件数量的55.89%;紧随其后的则是上海与浙江,其分别有384及271起投融资事件发生。以城市据点来看,我国北京、深圳、上海三座国内超一线的城市已成为了人工智能行业发展的三角着力点,其以点带面地带动了我国京津冀发展区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技术的崛起,并逐渐覆盖全国。
从人工智能行业融资事件的轮次分布来看,我国资本偏好于中早期项目,并符合国家对于创业投资行为“投早投小”的政策导向。具体来看,从2014-2019年Q3,我们可以发现资本在人工智能行业中对天使轮、A轮(Pre-A轮、A轮及A+轮)、B轮(Pre-B轮、B轮及B+轮)的投资出手次数占据了全部投资次数的81.93%。同时,战略融资及非控制权收购的融资数量占比也同样显眼,其占比分别达8.15%及6.24%,显示了我国人工智能行业项目在融资时也十分着重未来的战略规划以及各方资源的补给。
从我国人工智能行业非控制权收购的投融资事件来看,在2014-2019年Q3期间,我国总计共有167起非控制权收购投融资事件发生,融资金额总计为239.12亿人民币,项目平均融资额为1.43亿人民币。
参考观研天下发布《2020年中国人工智能行业分析报告-行业调研与未来商机分析》
从我国人工智能行业细分领域融资事件来看,在2014-2019年Q3期间,应用及平台类的融资数量最多,达1048起,占据了人工智能行业细分领域36.84%的比重,融资金额则达到1140.89亿元,说明人工智能行业中资本最为看重人工智能各类技术的应用场景,其有助于资本在项目身上变现回流。语音技术领域所获得的融资数量及金额均最少,融资事件仅发生48起,融资金额仅58.9亿,表明了语音技术相对与视觉等其他技术而言,对于资本的吸引力较弱。
除此之外,我国AI基础技术的融资事件在这几年间仅发生了188起,融资金额仅为201.99亿元,远远低于应用场景及硬件等领域的融资额度,显示了目前我国人工智能行业的投融资对于行业底部的支撑重视程度仍然不够,资本在追求场景变现的情况下,逐利表现十分明显。未来我国人工智能行业若要长远持续发展,就必须加大对人工智能基础技术的研究投入,来夯实行业根基。
从我国人工智能行业中的从业人员区域分布来看,数据显示,2019年Q3,我国人工智能行业的从业人员整体数量与2018年相比没有出现大幅增长。具体从各省市来看,增幅最大的地区为广东省,其从业人员从2018年的331461名增长至2019年Q3的418697名,增幅达到26.31%;被称为华东三地的浙江省、江苏省以及上海市的整体从业人员数量也较为可观,也表明了我国华东三地已具备了一定的人工智能产业的发展基础。
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