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首张生物识别签证颁发,未来生物识别将迎来高速增长

        据新华社消息,中国驻英国大使刘晓明颁发了首张生物识别签证,其获得者系诺贝尔经济学奖得主、伦敦政治经济学院教授克里斯托弗·皮萨里德斯。

        参考观研天下发布《2019年中国生物识别技术行业分析报告-产业竞争现状与未来趋势预测

        生物识别作为人工智能的第一步,处于高速的发展和应用之中,从技术的角度来说,生物识别还有很大的开发价值。随着智能手机等移动终端的普及,生物识别在智能移动终端的应用越来余额广泛,全球市场规模2017年约为186亿美元,且仍处于高速增长之中,预计2018年约为232亿美元。

2014-2018年全球生物识别技术行业市场规模

资料来源:中国报告网整理

        生物识别我国在信息技术、信息安全、金融交易等领域应用广阔,产业规模发展潜力巨大,近年来起市场规模也在高速成长,2017年约为175亿元,未来增长速度将持续处于高位,预计2018年约为222亿元左右。

        生物识别应用领域市场

2014-2018年中国生物识别技术行业市场规模

资料来源:中国报告网整理

        从生物识别各个应用领域来看,指纹识别目前仍是占比最高的应用,但是随着技术的不断发展,人脸识别和虹膜识别将不断增长。目前来看,指纹识别在市场中占比约为56.5%,其次是语音识别约为21.2%,人脸识别约为8.8%,虹膜识别约为6.5%。

2018年生物识别技术行业市场结构

资料来源:中国报告网整理

        虽然生物识别技术在不断成长,但是在很多领域还存在一定的技术突破,然而,生物识别的市场前景非常广阔。此次全球首张生物识别签证的颁发,正式证明了生物识别的应用领域还在不断拓展之中,未来前景非常广阔。

资料来源:观研天下整理(lpeng)
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中国大数据行业已进入创新升级与全面拓展阶段 市场有望持续快速增长

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人工智能、5G、虚拟现实、区块链、边缘计算等技术群体性突破、跨界融合,为大数据进一步赋能。例如,边缘计算技术突破计算资源制约,隐私计算技术为数据“可用不可见”提供解决方案,推动大数据应用范围从单个环节向全链条融合延伸,促进新型服务模式涌现。

2025年12月18日
我国信息技术服务行业:头部集中与细分分散并存  技术驱动与政策引导交织

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目前市场主要分为三大梯队,第一梯队为综合性IT服务商,主要代表企业有华为和联想等;第二梯队为互联网巨头,包括阿里,腾讯,百度和字节跳动等;第三梯队为各垂直领域的代表企业,如信息安全领域的奇安信、深信服等;工业互联网领域的工业富联、宝信软件等;医疗信息化领域的卫宁健康等。

2025年12月15日
我国AI Agent行业:头部效应与细分机会并存 成本控制成为技术商业化的关键变量

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在B端,AI Agent将对SaaS应用进行全面重构,AI Agent的向量数据库能自动学习和理解文档,实现更加高效知识管理;在C端,AI Agent作为生成式AI的商业化应用,如电商、教育、旅游、酒店等行业,有望带动传统行业转型升级。2025年上半年中国AI Agent行业市场规模约为595.8亿元

2025年12月10日
我国游戏交易产业已形成成熟三级产业链体系 行业健康规范化发展亟待加强

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随着游戏产业快速发展,以虚拟物品交易平台为基础的游戏交易市场快速扩张,形成以游戏账号、装备、货币为核心的细分领域。根据数据显示,2025年1-6月,我国虚拟物品(游戏)交易市场总规模达447.33亿元,较2024年同期增长12.74%

2025年12月10日
我国光储行业供给能力持续提升,政策与经济性双轮驱动市场发展

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从产业链供给端看,2025年上半年国内储能电池出货量更是达到265GWh,同比增长128%。头部企业表现尤为突出,宁德时代2024年储能电池出货93GWh;亿纬锂能、海辰储能分别为50.45GWh和35.1GWh,行业产能与供给能力持续提升。

2025年12月05日
我国海底数据中心行业已正式进入到商业化阶段 市场或将迎来高速增长

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2025年是我国海底数据中心元年,2025年2月我国首个海底智算中心在海南正式启用,标志着行业正式进入到商业化阶段,海底数据中心行业也进入到成长初期,预计未来几年有望迎来更多的发展。

2025年11月12日
我国工业软件国产化率有待提升,大模型赋能下行业走向工业AI

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近年来,我国工业软件企业研发进度加快,国内工业软件行业步入高速发展期,截止2024年,我国工业软件市场规模约为3172亿元,预计2025年市场规模约为3395亿元,维持高速增长态势。

2025年11月12日
人工智能发展驱动大模型一体机爆发式增长,多领域落地大模型一体机应用

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目前产业落地大模型一体机还是以推理一体机为主导。这是由于一方面模型推理是当前AI落地应用的主战场,许多企业不再自己训练模型,而是直接调用或部署现有模型进行应用开发,这也催生了对高性能、低成本、易部署的推理专用设备的巨大需求。

2025年11月11日
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