计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。
参考观研天下发布《2018年中国计算机视觉行业分析报告-市场深度分析与发展前景预测》
随着计算机视觉技术日益成熟，在政策、资本、技术等方面都受到良好的待遇，应用场景不断拓展，自动驾驶领域、高考、政务等领域开始应用计算机视觉技术。随着消费者在安全和效率需求也不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。
计算机视觉行业产业链由上游基础层、中游技术支持以及下游场景应用组成；上游基础层主要包括芯片、深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等算法以及数据集组成，中游技术主要包括生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术以及视频对象提取与分析技术；计算机视觉在互联网、系统开发、终端开发等应用。
从市场表现数据来看，2017年计算机视觉"四小龙"(商汤、依图、旷视、云从)总体市场份额达 69.4%，其他厂商总体占市场30.6%的份额。
计算机视觉应用市场的参与者既有明星算法型厂商如商汤、依图、旷视、云从科技、云天励飞、码隆科技、扩博智能、图谱科技、北京深醒科技，也有大型CSP厂商如腾讯云、百度云、阿里云、金山云、AWS，还有众多传统的安防厂商如海康、大华、易华录、以萨科技、华尊科技、智慧眼科技等。
从应用场景看，2017年市场规模较大的市场除了平安城市人脸识别、金融业人脸身份验证、互联网行业的VR/AR之外，智慧城市中的车辆识别、手机领域的人脸解锁、智能相册也是较大的应用场景。此外，在机器人、手持终端以及零售业，图像识别、物体检测等计算机视觉应用也在崛起。预计未来在医疗影像、自动驾驶汽车、机器人等场景下，计算机视觉将有更大的增长潜力。
在最近1-2年内计算机视觉应用将保持高速增长的领域有：政府行业、金融行业以及手机行业。而从2017-2022年5年复合增长率来看，计算机视觉在移动设备、自动驾驶汽车、智能家居以及行业自动化领域的应用将实现超过80%的增长
参考观研天下发布《2018年中国计算机视觉行业分析报告-市场深度分析与发展前景预测》
随着计算机视觉技术日益成熟，在政策、资本、技术等方面都受到良好的待遇，应用场景不断拓展，自动驾驶领域、高考、政务等领域开始应用计算机视觉技术。随着消费者在安全和效率需求也不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。
计算机视觉行业产业链由上游基础层、中游技术支持以及下游场景应用组成；上游基础层主要包括芯片、深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络等算法以及数据集组成，中游技术主要包括生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术以及视频对象提取与分析技术；计算机视觉在互联网、系统开发、终端开发等应用。
资料来源：互联网
目前，中国计算机视觉步入快速发展阶段，数据显示，2017年中国计算机视觉市场规模将达到41.0亿元，增长率达到259.6%。随着计算机视觉技术的逐渐成熟，除了安防、视频广告、泛金融、智能手机以及互联网娱乐领域，医疗影像、工业制造、批发零售等创新领域将逐步解锁，预计2018年中国计算机视觉市场规模将进一步扩大，达到122.4亿元，增长率为198.6%。中国计算机视觉行业市场规模及预测
数据来源：工信部
从市场表现数据来看，2017年计算机视觉"四小龙"(商汤、依图、旷视、云从)总体市场份额达 69.4%，其他厂商总体占市场30.6%的份额。
2017年中国计算机视觉应用市场份额（单位：%）
数据来源：IDC
从应用场景看，2017年市场规模较大的市场除了平安城市人脸识别、金融业人脸身份验证、互联网行业的VR/AR之外，智慧城市中的车辆识别、手机领域的人脸解锁、智能相册也是较大的应用场景。此外，在机器人、手持终端以及零售业，图像识别、物体检测等计算机视觉应用也在崛起。预计未来在医疗影像、自动驾驶汽车、机器人等场景下，计算机视觉将有更大的增长潜力。
在最近1-2年内计算机视觉应用将保持高速增长的领域有：政府行业、金融行业以及手机行业。而从2017-2022年5年复合增长率来看，计算机视觉在移动设备、自动驾驶汽车、智能家居以及行业自动化领域的应用将实现超过80%的增长
资料来源：IDC，观研天下整理（TC）
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