根据《人工智能标准化白皮书（2018版）》的定义，人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。白皮书将AI发展分为三个阶段：
第一阶段始于20世纪50年代，人工智能处于诞生和萌芽阶段，符号主义（Symbolism）在这一阶段快速发展，同时出现了基于抽象数学推理的可编程数字计算机，其可以用于处理相对复杂的问题，如：计算代数应用题，证明几何定理，学习和使用英语等。然而，形式化表达的局限性和计算任务复杂性的提高，对建立的模型提出更高的挑战，人工智能发展一度遇到瓶颈；第二阶段以20世纪80年代出现的“专家系统”为特征，这一阶段数学模型有了重大突破，但由于算法架构存在固有的局限性，无法满足高度复杂的实际生产业务，同时“专家系统”开发成本高，获取知识和在此基础上的推理能力存在瓶颈，人工智能的发展又陷入低谷；
21世纪以来人工智能的发展进入第三阶段。互联网发展带来大数据积累，深度学习技术推动了人工智能应用落地，GPU（图形处理器）、TPU（张量处理器）等新一代芯片以及FPGA（现场可编程门陈列）异构计算服务器等新的硬件设施大范围应用，这些都推动了这一阶段人工智能技术的日益成熟。
图表：人工智能发展历史
资料来源：观研天下整理
人工智能产业生态主要分为核心业态、关联业态、衍生业态三个层次，核心业态中智能基础设施为人工智能产业提供计算能力支撑，信息数据是人工智能创造价值的关键要素之一。我国庞大的人口和产业基数带来了数据方面的天生优势，随着算法、算力技术水平的提升，数据的采集、分析、处理将带动众多相关企业的发展。
图表：人工智能产业生态图
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人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，有望为数字经济的发展带来新的技术红利，成为全球经济增长的新引擎。根据普华永道预测，到2030年人工智能将为全球GDP贡献14%的增长，相当于15.7万亿美元的市场规模，其中最大的受益地区分别为中国（26.1%GDP增长）和北美（14.5%GDP增长）。
图表：人工智能对全球效率提升作用逐年上升
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图表：人工智能对全球2030年GDP贡献程度
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中国人工智能产业起步相对较晚，基础设施处于快速进步期，移动互联网从2010年开始发展，经历了技术和数据积累，增长动能大。2015年后，国外人工智能研究和应用场景的不断进步促进了中国人工智能相关研究的深入，发展进入高速发展阶段，到2016年，中国人工智能相关专利年申请数为29023项。随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大，各大云服务商竞相推出云服务。根据艾媒咨询预测，2016年中国人工智能产业规模为100.60亿元（+43.3%），预计2017年增长率将提高至51.2%，产业规模将达到152.10亿元，并于2019年增长至344.30亿元。
图表：2007-2016 年中国人工智能相关专利申请统计数（件）
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图表：2014-2019 年中国人工智能产业规模及预测
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图表：各大云服务产生AI产品和技术的开发情况
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随着人工智能的快速发展以及应用领域的拓宽，人工智能与云计算的结合将更加紧密，人工智能技术创新和应用发展将成为云服务业务的主要内容，逐渐媲美北美发达国家，推动云计算指数式发展。
在互联网流量持续高增长的驱动下，互联网服务商和电信运营商不断加大内容与网络资源的投入，催生云时代，促进了数据分析的基础设施——IDC的迅速发展。
参考观研天下发布《2018年中国互联网理财市场行业分析报告-市场运营态势与发展趋势研究》
作为数据的产生、传输和存储中心，IDC行业景气度与互联网相关行业高度相关，移动互联网、视频和游戏等行业的高速增长，电子商务、直播等垂直行业客户数量及客户业务规模的持续扩大以及传统行业信息化渗透率的提升都将驱动IDC市场规模增长。
在中国互联网行业的高速发展下，中国的IDC市场规模增速远高于全球水平。根据IDC圈2016年预测，未来三年中国IDC市场规模预计保持30%以上的增长，到2019年中国IDC市场规模将达到1862.5亿元。
图表：全球IDC 市场规模及增速
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图表：中国IDC 市场规模及增速
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根据信息通信研究院的预测，到2020年，中国大数据市场规模将达到578亿元，同比增长率维持在30%以上；同时还指出，从市场细分领域来看，大数据软件和服务比重呈上升趋势，硬件比重逐年减少。2017中国大数据技术大会（BDTC）上预测了大数据的发展趋势：认为未来大数据智能分析的核心技术仍然是机器学习，热点聚焦于人工智能和脑科学的结合，方兴未艾的数据分析学科将带动相关学科的发展和融合。
图表：中国大数据市场规模及预测
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随着移动互联网、物联网等新IT技术逐渐步入主流，大数据的重心将从数据的存储和传输过渡到数据的挖掘和应用，这将深刻地影响企业的商业模式，提高企业的竞争优势，同时人工智能将加快发力，云计算将彰显更大潜力，三者共同构成产业链中快速发展的三驾马车。
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