参考观研天下发布《2018-2023年中国工业互联网行业市场供需现状调研与未来发展商机战略评估报告》
软件企业通过布局工业互联网平台，全面获取生产现场数据和远程设备运行数据，并通过这些数据与软件的结合，提供更精准的决策支持并不断丰富软件功能。其中，（1）管理软件企业依托平台实现从企业管理层到生产层的纵向数据集成，提升软件的智能精准分析能力。（2）设计软件企业借助平台获取全生命周期数据，提升软件性能，进而形成基于数字孪生的创新应用。1、 管理软件企业依托平台实现纵向数据集成
1.1、 宝信-宝信工业互联网平台
宝信工业互联网平台主要分成三级架构，第一级是面向工业现场的边缘计算。第二级是部署在云端的大数据平台。第三级是面向企业各种业务的应用系统。宝信工业互联网平台可根据钢铁制造数据特征和业务要求，实现数据存储、传输和获取的标准化。目前，宝钢集团已经基于宝信工业互联网平台，通过现场设备数据的采集和协议转换，实现了企业OT层与IT层的打通，使数据得以在整个制造系统和IT系统之间高效流通。
依托宝信工业互联网平台，宝钢实现对多源、多结构数据信息的融合处理。钢材成品卷的表面质量是最重要的质量指标之一。产品表面上任何划痕、孔洞、指纹和凹坑等都属于产品质量瑕疵，过去这些表面瑕疵的检测手段是难以用传统传感器来实现的。凭借宝信工业互联网产品，宝钢实现了对多源、多结构数据信息的融合处理，完成了对生产过程中的钢板进行质量闭环控制，减少了人工的直接参与，降低了工人的劳动强度，减少了出错的几率，同时也减少了人力成本的投入。 图：宝信工业互联网平台架构图
1.2、 石化盈科-ProMACE 平台
石化盈科是大型管理咨询、信息技术及外包服务商，侧重能源领域的IT 服务。2017 年石化盈科携手华为公司推出ProMACE平台，面向石油化工行业提供流程制造平台服务。平台主要聚焦石化化工行业，围绕着“生产一体化优化”、“生产集成管控”和“全生命周期资产管理”提供标准工业应用。
ProMACE 平台提供数据集成、实时计算、智能分析、物联网（IoT）接入、可视化等核心能力，支撑流程工业智能化转型升级。例如，九江石化亟需建立平台，将提供生产计划、调度作业、计划业务的全流程线上管理服务，促进计划模型、调度模型和装置优化模型之间的数据交互，在此基础上开展原油采购和加工方案比选，持续优化CFB 锅炉操作方案，优化催化柴油切割温度，改善产品结构，实现汽油和航煤等高附加值产品增长。通过应用平台，九江石化2015年滚动测算案例达到242个，增效2.8 亿元；2016 年滚动测算案例提升至500 余个，增效3.2亿元。未来将在企业生产计划编制、原油采购优化、生产方案优化和产品结构优化进一步发挥作用。
2、 设计软件凭借全生命周期数据，提升软件性能
2.1、 PTC-ThingWorx平台
ThingWorx平台主要提供的组件包括基于Kepware OPC Server的工业协议转换和数据采集、源于Axeda远程资产管理解决方案的ThingWorx Utilities设备管理、基于机器学习的ThingWorx Analytics 大数据分析、基于CAD产品数字模型和Vuforia技术集成的ThingWorx Studio、数字孪生等服务。除此之外，平台还包括Controls Advisor、Production Advisor、Asset Advisor、Navigate等用于应用创新的功能模块。目前，在平台上大约有21个企业级应用、142个插件、77个认证产品。
通过大量的设计模块，实现产品研发设计，大幅节约设计研发周期。HIROTEC是全球性自动化生产设备和零部件供应商，面临设备数据集成困难、设备停机严重影响生产计划等问题。通过ThingWorx平台，HIROTEC实现运营部门和生产部门之间的深度协作，有效减少设备停机时间，降低企业运营成本。
2.2、 索为-SYSWARE平台
索为SYSWARE平台架构主要包含工业资源层、平台层、应用层三层。其中，工业资源层即工业基础设施层，既包含IT领域的软硬件资源，也包含工业物联网领域的软硬件资源；平台层包含工程中间件、工业APP运行/开发平台、智能语义标定体系以及各类工业软件/设备适配器等，通过模型化、组件化、软件化形成可重用的、可执行的工业APP；应用层包括工业APP生态环境及产品开发管理环境两大功能，为工业技术融合化建设、复杂工程产品开发提供保障和服务。
通过打通前端设计和后端制造，向下游提供数字样机基线模型，实现了设计工具的互联互通和集成。商飞公司大型客机总体方案设计阶段面临多种问题，各专业数据零散分布，缺乏数据共享；数据源不唯一，导致专业间设计协作困难；设计过程缺乏主线引导，迭代优化困难且无法追溯。通过索为平台的使用，商飞实现了设计工具的互联互通和集成，支撑大型总体方案的快速设计和更改，加快设计过程迭代速度，提高设计过程整体效率。
2.3、 用友-用友精智平台
用友推出面向智能制造的精智丨用友工业互联网平台（简称“用友精智平台”），提供基于数据的场景化智能云服务，支撑智能制造创新，驱动企业商业模式与管理方式变革。用友精智平台一是包括融合了各种企业互联网化基础技术支撑层，包括云计算、移动、大数据、物联网、3D 打印、机器人、AR/VR、机器学习等，二是提供覆盖企业互联网化应用全生命周期的技术能力，包括云开发、云测试、云构造、云发布、云部署、云集成、云运维、云运营等工具与服务。用友精智平台可连接工业企业设备、应用系统、操作人员等，实现本地资源上云，在PaaS 能力上支撑了多种SaaS 云服务，覆盖工业企业关键的应用，目前已支撑的企业云服务超过1000 个，提供了300 多个应用组件、50 多个应用开发框架，能够支持百万级用户并发、千万用户在线操作。平台能够适配不同IaaS 平台,可以在阿里云、华为云、AWS 云或自建数据中心中运行
用友精智平台提供基于数据的场景化智能云服务，支撑智能制造创新，驱动企业商业模式与管理方式变革。广东万和新电气股份有限公司是国内热水器、厨房电器、热水系统制造企业，以前虽部署ERP 系统，但依然存在大量信息孤岛，数据利用率低，大量统计分析工作需要手工完成。通过应用精智平台，万和新电气实现6 个法人、5 个事业部、7 个生产基地的统一管理、信息实时协同，实现内部业务全要素互联互通，以及与460 家经销商、600 余家供应商、20 余家物流承运商的产业链大协同。同时，还实现了每月150 万条数据的采集、归档、分析，极大提升数据利用价值。万和新电气整体效率提升30%以上，产品交付周期缩短20%，市场竞争力得到明显提升。销售收入由30亿增长到40 亿，同比增长33%，原材料库存由6700 万减少到5200 万，同比下降22.3% ，取得明显经济效益。
2.4、 东方国信-BIOP 平台
东方国信基于软硬件相结合的端到端工业大数据解决方案，推出BIOP 工业互联网平台。平台主要包含数据采集层、PaaS 层、SaaS 层三个部分。数据采集层包含BIOP-EG 智能网关接入设备和BIOP 的接入接口软件，支持各类数据的接入。
BIOP平台在工业PaaS 层集成了工业微服务、大数据分析、应用开发等功能；工业SaaS 层面向工业各环节场景向平台内租户提供工业领域通用、专用以及基于大数据分析的云化、智能化工业应用及解决方案服务。酒钢是西部最大的钢铁联合企业，其原燃料主要依赖自产，原燃料质量差，质量波动幅度大，高炉类型多样化，炉容涵盖范围广，存在因反应器“黑箱”特性导致生产操作因人而异难以标准化、大炼铁产线各生产工序缺少系统级协同、数据孤岛和互联互通不畅等问题。基于东方国信工业互联网平台BIOP 的实施，酒钢集团提升铁水质量稳定性20%、单座高炉每年降低成本2400 万元、单座高炉每年减少碳排放20000 吨，冶炼效率提升10%。
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