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2018年我国工业互联网行业发展历程及市场现状分析(图)

      工业互联网引领中国制造业智能升级2008年世界金融危机后,全球新一轮产业变革蓬勃兴起,制造业重新成为全球经济发展的焦点。从2010年起,以智能制造为主导的第四次工业革命正在悄然发生并逐步推进,其最根本的驱动力是解决当前行业中面临的各种问题,如人工成本上升,生产效率低等,而其最终的目的是通过技术的整合特别是工业与信息技术的整合来提高企业、行业生产效率继而提高行业的竞争力。

     参考观研天下发布《2018年中国工业互联网行业分析报告-市场深度调研与发展趋势研究

图:工业革命的发展历程


资料来源:公开资料整理

     随着新一轮工业革命的到来,世界主要工业化国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级。美国在实施先进制造战略的同时,大力发展工业互联网。德国依托雄厚的自动化基础,推进工业4.0。中国则推出了“中国制造2025”战略,要实现智能制造的工业转型与突破,力争迈入制造强国。各国的新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升级,重塑制造业大国的新优势。

图:世界主要制造业国家的新工业战略对比


资料来源:公开资料整理

     与此同时,数字经济浪潮席卷全球,驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式,构筑了新的产业体系,并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域,为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合,云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧,新一代工业互联网体系应运而生。在工业互联网体系架构下,能有效集成海量工业设备与系统数据,实现业务与资源的智能管理,促进知识和经验的积累和传承,驱动应用和服务的开放创新。可以认为,工业互联网体系架构将是新型制造系统的数字化神经中枢,在制造企业转型中发挥核心支撑作用,从而将生产工厂转变为一个智能环境,构成实现第四次工业革命的基础。

图:新一代工业互联网的体系架构


资料来源:公开资料整理

     对于中国制造2025战略的聚焦核心——智能制造,其本身就是基于物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术,贯穿于设计生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精确控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造的实现主要依托两方面的基础,其一是工业制造技术,包括先进装备、先进材料和先进工艺等,是决定制造边界与制造能力的根本;其二便是工业互联网,包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业大数据平台等综合信息技术要素,是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能,提高生产效率、优化资源配臵效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。

     因此,发展工业互联网是实现中国制造2025战略的关键基础,为智能制造的变革提供了必需的共性基础设施和能力,同时也可以用于支撑其他产业的智能化发展。

图:工业互联网为中国工业智能制造的变革提供了基础能力


资料来源:公开资料整理

     据中国工业互联网产业联盟测算,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,预计2017年到2019年,产业规模将以18%的年均增速高速增长,到2020年将达到万亿元规模。

     鉴于发展工业互联网与中国制造2025战略的高度契合性、以及巨大的产业潜力,从去年年底开始,工业互联网领域开始成为我国政策的新焦点,来自国家层面的消息不断利好。2017年11月,国务院发布《关于关于深化互联网+先进制造业、发展工业互联网的指导意见》,提出“三步走”战略;2018年2月24日,经国家制造强国建设领导小组会议审议,决定在该小组下设立工业互联网专项工作组(简称专项工作组)。专项工作组成员由25位正副部及司局领导任职,力度空前。2018年2月27日,经国家发改委批复,海尔COSMOPlat成为“国家级工业互联网+智能制造集成应用示范平台”。这是全国首个国家级工业互联网示范平台。

图:国务院下发工业互联网发展“三步走”指导意见


资料来源:公开资料整理

     综上所述,由于超低成本的传感器、连接与数据存储等新基础设施的出现,叠加物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术的发展和应用,工业部门的服务与商业模式也逐渐进化,所以工业物联网是整个科技与工业进步背景下的必然结晶、是实现中国制造2025战略的必要前提。

     从技术层次上来看,工业互联网应用了传感器和通信网络等基础设施的技术发展,使得智能制造成为可能,而智能制造的规模化又将推动网络智能化的飞速发展,其产生的海量数据又将成为大数据与人工智能的土壤和源头。总的来说,工业互联网的蓬勃发展将依次给上述行业带来发展机遇,并使上述行业获得协同发展并最终实现智能制造,引领中国制造业智能升级。

图:工业互联网实现智能制造的技术层次


资料来源:公开资料整理

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