1.传统升级：大而图强，挖掘生产率巨大潜力
中国传统制造业面临很大压力，主要归因于：一是中国工人薪资快速提高，2004年以来经生产率调整之后的工资水平提升近200%；二是汇率，2004年至2014年，人民币对美元的汇率升了35%。三是能源成本，中国的电力消耗及天然气成本不断攀升。
由于我国生产率水平与发达国家的巨大差距，与美国、韩国等发达国家相比制造成本已无明显优势。与此同时，中国制造业面临来自于东南亚国家的低成本竞争，面临美国吸引制造业回流带来的巨大压力，在这种背景之下，提升传统制造业生产效率、谋求提升产业链地位为重中之重。
2.1.智能制造爆发时点已至，IPP模式提供资本助力
2.2.机器换人加速，高端制造基础
机器换人加速，我国工业机器人产销量持续高速增长。根据国际机器人联合会公告，2016年全球工业机器人销量约29万台，同比增长20.8%，其中我国工业机器人销量9万台，同比增长32.4%，受益于下游行业应用的逐步扩散。同时，工业机器人产量也进入高增长期，2017年截至10月份每月平均同比增长70%。
国内国产机器人有很大发展空间。根据国际机器人联合会，我国目前工业机器人密度仍然很低，不及世界平均水平。2016年，我国工业机器人使用密度为68台/万人，韩国为631台/万人，日本为303台/万人，德国为309台/万人，美洲为84台/万人，全球平均为74台/万人。按照中国《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，到2020年工业机器人密度要到的150台/万人以上，我国工业机器人未来发展空间广阔，增长空间巨大。
目前消费者个性化需求增强，同时要求商品快速交付，从而厂商则需要进行拆单处理、读取数据标签并按一定的设计程序和工艺进行生产，这对厂商数据服务器及相关软硬件提出了较高的要求，从而激发了对制造工厂智能化改造需求。
智能制造应用下游主要为应用行业涉及金属制品业、农副食品加工业、医药制造业、有色金属冶炼和压延工业、食品制造业、专用设备制造业、电气机械和器材制造业、汽车制造业、橡胶和塑料制品业等领域。目前行业应用逐步扩散，家电、3C等领域需求逐步增加，大量集成商为了获得更大订单，寻找硬件或软件集成能力强的团队来提升自身技术实力。
相比工业3.0，数字化工厂、智慧工厂在硬件集成的基础上更加强调软件实力。我国制造企业大多软件环节较薄弱，通过发挥硬件优势、通过并购、合作增强MES等软件实力，同时布局大数据、智能物流等领域，是中国企业发展工业4.0的必由之路。
中国传统制造业面临很大压力，主要归因于：一是中国工人薪资快速提高，2004年以来经生产率调整之后的工资水平提升近200%；二是汇率，2004年至2014年，人民币对美元的汇率升了35%。三是能源成本，中国的电力消耗及天然气成本不断攀升。
由于我国生产率水平与发达国家的巨大差距，与美国、韩国等发达国家相比制造成本已无明显优势。与此同时，中国制造业面临来自于东南亚国家的低成本竞争，面临美国吸引制造业回流带来的巨大压力，在这种背景之下，提升传统制造业生产效率、谋求提升产业链地位为重中之重。
图：制造业成本指数2014（美国=100）
资料来源：观研天下整理
2.1.智能制造爆发时点已至，IPP模式提供资本助力
2.2.机器换人加速，高端制造基础
机器换人加速，我国工业机器人产销量持续高速增长。根据国际机器人联合会公告，2016年全球工业机器人销量约29万台，同比增长20.8%，其中我国工业机器人销量9万台，同比增长32.4%，受益于下游行业应用的逐步扩散。同时，工业机器人产量也进入高增长期，2017年截至10月份每月平均同比增长70%。
图：制造业人员平均工资
资料来源：观研天下整理
图：我国工业机器人销量情况
资料来源：观研天下整理
图：工业机器人产量
资料来源：观研天下整理
图：中国智能装备制造业产值（亿元）
资料来源：观研天下整理
国内国产机器人有很大发展空间。根据国际机器人联合会，我国目前工业机器人密度仍然很低，不及世界平均水平。2016年，我国工业机器人使用密度为68台/万人，韩国为631台/万人，日本为303台/万人，德国为309台/万人，美洲为84台/万人，全球平均为74台/万人。按照中国《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，到2020年工业机器人密度要到的150台/万人以上，我国工业机器人未来发展空间广阔，增长空间巨大。
图：各国家工业机器人密度对比（台/万人）
资料来源：观研天下整理
目前消费者个性化需求增强，同时要求商品快速交付，从而厂商则需要进行拆单处理、读取数据标签并按一定的设计程序和工艺进行生产，这对厂商数据服务器及相关软硬件提出了较高的要求，从而激发了对制造工厂智能化改造需求。
智能制造应用下游主要为应用行业涉及金属制品业、农副食品加工业、医药制造业、有色金属冶炼和压延工业、食品制造业、专用设备制造业、电气机械和器材制造业、汽车制造业、橡胶和塑料制品业等领域。目前行业应用逐步扩散，家电、3C等领域需求逐步增加，大量集成商为了获得更大订单，寻找硬件或软件集成能力强的团队来提升自身技术实力。
图：工业机器人应用领域
资料来源：观研天下整理
图：工业机器人领域应用占比
资料来源：观研天下整理
相比工业3.0，数字化工厂、智慧工厂在硬件集成的基础上更加强调软件实力。我国制造企业大多软件环节较薄弱，通过发挥硬件优势、通过并购、合作增强MES等软件实力，同时布局大数据、智能物流等领域，是中国企业发展工业4.0的必由之路。
图：工业4.0的必由之路：硬件集成+软件集成
资料来源：观研天下整理
资料来源：观研天下整理，转载请注明出处（GYSXM）
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