1、工业互联网的概念及内涵
参考观研天下发布《2018年中国工业互联网市场分析报告-行业运营态势与发展趋势预测》
近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。
近期兴起的工业互联网与前几年工业4.0类似，我们首先进行概念上的区分。工业4.0的概念是德国于2013年4月的汉诺威工业博览会上正式提出，随后被上升至德国国家创新战略之一，是德国20个面向2020年的科技战略之一。德国学界和产业界认为，工业4.0概念即是以智能制造为主的第四次工业革命，意在转型和升级。工业4.0可以被理解为一个大的生态系统。从供应商到制造车间，再到下游客户，全过程实现智能化和网络化。工厂内部生产过程高度智能化，云技术和大数据贯穿其中，形成一个完整的生态链。
工业互联网是什么？工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的基础。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之前的网络互连为基础，通过对数据的全面深度感知和大数据分析相结合进行合理决策，实现智能控制、优化运营和生产组织方式的变革，从而能更有效地发挥出各机器的潜能，提高生产力。工业互联网最显著的特点是能最大程度地提高生产效率，节省成本，推动设备技术的升级，提高效益。
两个视角。将这个名词进行拆分，我们可以从工业和互联网两个视角进行分析。从互联网视角来看，其主要表现为商业系统变革牵引生产系统的智能化，由外及内，从营销、服务等环节的互联网模式带动生产组织的智能化变革。
从工业视角来看，工业互联网表现为从生产系统到商业系统的智能化，由内及外，生产系统自身通过采用信息通信技术，实现机器之间、机器与系统、企业上下游之间实时连接与智能交互，并带动商业活动优化。其业务需求包括面向工业体系各个层级的优化，如泛在感知、实时监测等业务需求。本篇专题报告将重点从工业即智能制造的视角分析工业互联网。
2、产业逻辑的演变：德美不同战略概念，大趋势下殊途同归
从时间上来看，美国工业互联网的概念提出是在2002年7月，以GE为代表的企业确立了工业互联网道路为制造业升级。2013年4月，德国汉诺威工业博览会上，提出了“工业4.0”。是什么因素促成工业互联网与工业4.0近乎同步被提出？核心的原因是批量化生产与个性化需求带来的生产矛盾，呼唤更加柔性化的生产模式，归根结底都是在围绕新时期消费需求变迁开展市场竞争新路径的探索。其次，是外部互联网技术的成熟应用。互联网把规模效应发挥到了极致，但是在工业生产领域，在市场需求向个性化、多样化、便捷化等方向转型的大背景下，通过利用互联网技术提升竞争力已经迫在眉睫。
《工业4.0与工业互联网：比较、启示与应对策略》一书中指出：在美国，虽然GE从生产效率的角度提出工业互联网的概念与模式，但是这种效率改善却正是当前全球广泛存在的高投入、高消耗、高排放工业发展模式所急需的，也是产业转型升级并实现持续健康发展所不断提出的需求。根据GE在《工业互联网白皮书》中的数据，在未来15年中只要工业互联网推动实现1%的成本节约，航空、电力、医疗、铁路、油气等领域就能分别实现300、660、630、270和900亿美元的价值，如此庞大的潜在市场需求才是GE力推工业互联网的根本内生动力。
综上所述，虽然工业互联网与工业4.0分别是美国和德国提出的不同概念，但从出发点来看，都是为了适应需求的个性化与工业生产的批量化的新矛盾。前者通过软件带动硬件的方式实现制造升级，后者通过设备的智能化与工业软件的结合，实现智能工厂，最终实现智能制造，提高生产力。后者在范畴上，比工业互联网的范畴更广。在工业互联网的范畴里，弱化了对设备智能化以及智能设备数字化的描述，而这是工业生产里不可或缺的一部分。
工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化升级：1.智能化生产，实现从单机到产线、工厂的智能决策；2.网络协同化，及形成众包众创、协同设计制造等新模式，降低新产品研发成本，缩短上市周期；3.个性化定制，即基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、生产流程，实现低成本大规模定制；4.服务化转型，通过对产品实时监测，提供远程维护等服务，并反馈优化产品设计。而整个智能制造分为三个阶段，第一个阶段是设备自动化，第二个阶段是信息透明化和数字化，第三个阶段才是智能化。
因此，工业互联网是智能制造的关键基础。智能制造的最终实现主要依靠两个基础：工业制造技术和工业互联网。工业互联网是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，挺高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。
智能化和数字化是工业互联网的发展方向。现有的自动化工厂或者数字化工厂，工业机器人、伺服、传感器等都已经存在。但这仅仅是基础条件，只有上述设备具备了主动感知环境、产品工艺、操作者水平的变化，主动调整软件和程序，自动适应周围的变化，并根据这些变化不断地学习和优化自己的控制性能，才是讲真正的智能制造。工业互联网是未来智能化、网络化世界的一部分，并没有确定的模式，建议关注行业里面企业的向工业互联网方向发生的变化，而不是以静态的标准衡量。
参考观研天下发布《2018年中国工业互联网市场分析报告-行业运营态势与发展趋势预测》
近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。
近期兴起的工业互联网与前几年工业4.0类似，我们首先进行概念上的区分。工业4.0的概念是德国于2013年4月的汉诺威工业博览会上正式提出，随后被上升至德国国家创新战略之一，是德国20个面向2020年的科技战略之一。德国学界和产业界认为，工业4.0概念即是以智能制造为主的第四次工业革命，意在转型和升级。工业4.0可以被理解为一个大的生态系统。从供应商到制造车间，再到下游客户，全过程实现智能化和网络化。工厂内部生产过程高度智能化，云技术和大数据贯穿其中，形成一个完整的生态链。
工业4.0的进化史
资料来源：公开资料整理
工业互联网是什么？工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的基础。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之前的网络互连为基础，通过对数据的全面深度感知和大数据分析相结合进行合理决策，实现智能控制、优化运营和生产组织方式的变革，从而能更有效地发挥出各机器的潜能，提高生产力。工业互联网最显著的特点是能最大程度地提高生产效率，节省成本，推动设备技术的升级，提高效益。
工业互联网的概念
资料来源：公开资料整理
两个视角。将这个名词进行拆分，我们可以从工业和互联网两个视角进行分析。从互联网视角来看，其主要表现为商业系统变革牵引生产系统的智能化，由外及内，从营销、服务等环节的互联网模式带动生产组织的智能化变革。
从工业视角来看，工业互联网表现为从生产系统到商业系统的智能化，由内及外，生产系统自身通过采用信息通信技术，实现机器之间、机器与系统、企业上下游之间实时连接与智能交互，并带动商业活动优化。其业务需求包括面向工业体系各个层级的优化，如泛在感知、实时监测等业务需求。本篇专题报告将重点从工业即智能制造的视角分析工业互联网。
工业互联网的两种视角
资料来源：公开资料整理
2、产业逻辑的演变：德美不同战略概念，大趋势下殊途同归
从时间上来看，美国工业互联网的概念提出是在2002年7月，以GE为代表的企业确立了工业互联网道路为制造业升级。2013年4月，德国汉诺威工业博览会上，提出了“工业4.0”。是什么因素促成工业互联网与工业4.0近乎同步被提出？核心的原因是批量化生产与个性化需求带来的生产矛盾，呼唤更加柔性化的生产模式，归根结底都是在围绕新时期消费需求变迁开展市场竞争新路径的探索。其次，是外部互联网技术的成熟应用。互联网把规模效应发挥到了极致，但是在工业生产领域，在市场需求向个性化、多样化、便捷化等方向转型的大背景下，通过利用互联网技术提升竞争力已经迫在眉睫。
《工业4.0与工业互联网：比较、启示与应对策略》一书中指出：在美国，虽然GE从生产效率的角度提出工业互联网的概念与模式，但是这种效率改善却正是当前全球广泛存在的高投入、高消耗、高排放工业发展模式所急需的，也是产业转型升级并实现持续健康发展所不断提出的需求。根据GE在《工业互联网白皮书》中的数据，在未来15年中只要工业互联网推动实现1%的成本节约，航空、电力、医疗、铁路、油气等领域就能分别实现300、660、630、270和900亿美元的价值，如此庞大的潜在市场需求才是GE力推工业互联网的根本内生动力。
综上所述，虽然工业互联网与工业4.0分别是美国和德国提出的不同概念，但从出发点来看，都是为了适应需求的个性化与工业生产的批量化的新矛盾。前者通过软件带动硬件的方式实现制造升级，后者通过设备的智能化与工业软件的结合，实现智能工厂，最终实现智能制造，提高生产力。后者在范畴上，比工业互联网的范畴更广。在工业互联网的范畴里，弱化了对设备智能化以及智能设备数字化的描述，而这是工业生产里不可或缺的一部分。
美国与德国的先进制造战略
资料来源：公开资料整理
工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化升级：1.智能化生产，实现从单机到产线、工厂的智能决策；2.网络协同化，及形成众包众创、协同设计制造等新模式，降低新产品研发成本，缩短上市周期；3.个性化定制，即基于互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、生产流程，实现低成本大规模定制；4.服务化转型，通过对产品实时监测，提供远程维护等服务，并反馈优化产品设计。而整个智能制造分为三个阶段，第一个阶段是设备自动化，第二个阶段是信息透明化和数字化，第三个阶段才是智能化。
因此，工业互联网是智能制造的关键基础。智能制造的最终实现主要依靠两个基础：工业制造技术和工业互联网。工业互联网是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，挺高生产效率、优化资源配置效率、创造差异化产品和实现服务增值的关键。
工业互联网是智能制造的基础
资料来源：公开资料整理
智能化和数字化是工业互联网的发展方向。现有的自动化工厂或者数字化工厂，工业机器人、伺服、传感器等都已经存在。但这仅仅是基础条件，只有上述设备具备了主动感知环境、产品工艺、操作者水平的变化，主动调整软件和程序，自动适应周围的变化，并根据这些变化不断地学习和优化自己的控制性能，才是讲真正的智能制造。工业互联网是未来智能化、网络化世界的一部分，并没有确定的模式，建议关注行业里面企业的向工业互联网方向发生的变化，而不是以静态的标准衡量。
智能化和数字化是工业互联网的发展方向
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资料来源：观研天下整理，转载请注明出处（GYKWW）
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