1金融+AI 获得市场肯定
金融+AI 未来应用前景良好。对金融企业而言，通过应用 AI 技术，可使金融企业运营效率大幅提升。根据麦肯锡的调研报告，采用人工智能技术后，金融服务业的利润出现了前所未有的增长，仅次于医疗保健行业。
而对金融机构的客户而言，通过人工智能算法为每一位客户提供量身定制的资产管理投资方案，以提供自动化的投资管理服务最大化投资回报。
以著名的智能投顾平台 Wealthfront 为例。该公司借助机器与量化技术，为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议，其投资策略也得到了市场的肯定。2015-2016 年 Wealthfront 管理资金规模增长将近 64%，截至 2016 年 2 月底，Wealthfront 的资产管理规模已达近 30 亿美元，反映出智能投顾未来应用前景良好，已受到市场的肯定。
2智能投顾市场空间广阔
2.1居民财富加速积累
我国经济的高速发展，带来了居民财富的加速积累，私人可投资资产的规模迅速扩张，带来个人理财需求的迅速膨胀，中产阶级、大众富裕阶层及高净值人群的队伍均不断扩大。据贝恩咨询测算，2014年我国全国个人可投资资产总额约为 112 万亿元，预测未来有望以13%的年复合增长率保持高速成长。
同时，福布斯与贝恩的报告中对我国个人可投资资产总额在60-600 万的大众富裕阶层，和可投资资产总额超过 1,000 万的高净值人群规模分别作出预测。我国大众富裕阶层人数、高净值人群 2014年分别达 1388 万人、104 万人，预计未来将以超过 10%的速率增长。社会私人财富的快速增长，为整个泛资产管理行业带来巨大机遇，而智能投顾作为新兴管理手段，尤其对广大中产阶级和大众富裕阶层具有更好的亲和性，将收获相当可观的增量市场空间。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国智能投顾产业市场竞争现状调查与投资前景规划预测报告》
2.2长尾客户理财需求未被满足，智能投顾未来市场空间巨大
传统财富管理机构的主要精力放在可投资资产较大的高净值人群，财富管理市场的长尾客户的理财需求未被满足。根据 36kr 数据，市场投资者数量为 10038.85 万人，投资咨询从业人员却仅有 5.02 万人，二者比例约为 2000:1，强烈的供需矛盾催生智能投顾发展。
同时，根据调查显示，亚太地区对智能投顾接受程度高达 75%以上，比全球平均约高出 10 个百分点，相较于北美、欧洲等发达国家市场，对智能投顾产品的接受度更高。客户对智能投顾的乐意接受为未来该产业在国内的发展奠定了良好的基础。
根据 My Private Banking 的预测，智能投顾行业未来将保持高速增长态势，预计在 2020 年全球智能投顾行业资产管理规模将达 1.6 万亿美元，2016-2020 年间复合增长率将达 113%，未来市场发展空间巨大。
3政策助力行业加速发展
2017 年 7 月 20 日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家战略层面正式提出“智能金融”这一全新概念，以大数据和机器学习为基础的人工智能，为中国金融行业未来发展开启新的篇章。
规划提出：到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元。到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
金融作为国民经济的重要组成部分，基于人工智能大数据和算法的底层支撑，在业务开展过程中积累的海量数据无疑是其拥抱人工智能的天然优势，而人工智能的本质就是将无直接价值的海量数据，通过大数据分析和机器学习等技术，转化为有直接价值的信息，从而提升金融机构服务效率，实现传统金融服务的智能化、个性化和定制化。
随着国家对于智能金融的大力发展，金融+AI 将迎来重要发展机遇，智能投顾市场有望加速发展。
金融+AI 未来应用前景良好。对金融企业而言，通过应用 AI 技术，可使金融企业运营效率大幅提升。根据麦肯锡的调研报告，采用人工智能技术后，金融服务业的利润出现了前所未有的增长，仅次于医疗保健行业。
图：采用 AI 技术后行业企业利润增长情况
而对金融机构的客户而言，通过人工智能算法为每一位客户提供量身定制的资产管理投资方案，以提供自动化的投资管理服务最大化投资回报。
以著名的智能投顾平台 Wealthfront 为例。该公司借助机器与量化技术，为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议，其投资策略也得到了市场的肯定。2015-2016 年 Wealthfront 管理资金规模增长将近 64%，截至 2016 年 2 月底，Wealthfront 的资产管理规模已达近 30 亿美元，反映出智能投顾未来应用前景良好，已受到市场的肯定。
2智能投顾市场空间广阔
2.1居民财富加速积累
我国经济的高速发展，带来了居民财富的加速积累，私人可投资资产的规模迅速扩张，带来个人理财需求的迅速膨胀，中产阶级、大众富裕阶层及高净值人群的队伍均不断扩大。据贝恩咨询测算，2014年我国全国个人可投资资产总额约为 112 万亿元，预测未来有望以13%的年复合增长率保持高速成长。
同时，福布斯与贝恩的报告中对我国个人可投资资产总额在60-600 万的大众富裕阶层，和可投资资产总额超过 1,000 万的高净值人群规模分别作出预测。我国大众富裕阶层人数、高净值人群 2014年分别达 1388 万人、104 万人，预计未来将以超过 10%的速率增长。社会私人财富的快速增长，为整个泛资产管理行业带来巨大机遇，而智能投顾作为新兴管理手段，尤其对广大中产阶级和大众富裕阶层具有更好的亲和性，将收获相当可观的增量市场空间。
图：2008-2015 年我国个人持有可投资资产总体规模
图：我国大众富裕阶层人数统计
图：我国高净值群体人数统计
2.2长尾客户理财需求未被满足，智能投顾未来市场空间巨大
传统财富管理机构的主要精力放在可投资资产较大的高净值人群，财富管理市场的长尾客户的理财需求未被满足。根据 36kr 数据，市场投资者数量为 10038.85 万人，投资咨询从业人员却仅有 5.02 万人，二者比例约为 2000:1，强烈的供需矛盾催生智能投顾发展。
同时，根据调查显示，亚太地区对智能投顾接受程度高达 75%以上，比全球平均约高出 10 个百分点，相较于北美、欧洲等发达国家市场，对智能投顾产品的接受度更高。客户对智能投顾的乐意接受为未来该产业在国内的发展奠定了良好的基础。
根据 My Private Banking 的预测，智能投顾行业未来将保持高速增长态势，预计在 2020 年全球智能投顾行业资产管理规模将达 1.6 万亿美元，2016-2020 年间复合增长率将达 113%，未来市场发展空间巨大。
图：全球各地区对智能投顾的接受度
图：全球智能投顾资管规模预测
2017 年 7 月 20 日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家战略层面正式提出“智能金融”这一全新概念，以大数据和机器学习为基础的人工智能，为中国金融行业未来发展开启新的篇章。
规划提出：到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元。到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。
金融作为国民经济的重要组成部分，基于人工智能大数据和算法的底层支撑，在业务开展过程中积累的海量数据无疑是其拥抱人工智能的天然优势，而人工智能的本质就是将无直接价值的海量数据，通过大数据分析和机器学习等技术，转化为有直接价值的信息，从而提升金融机构服务效率，实现传统金融服务的智能化、个性化和定制化。
随着国家对于智能金融的大力发展，金融+AI 将迎来重要发展机遇，智能投顾市场有望加速发展。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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