人工智能大时代到来，智能计算芯片需求旺盛颇具投资价值
2012 年以来，随着大数据和高性能计算能力的普及以及深度学习算法的日渐成熟，人工智能实现了突飞猛进的发展：从技术角度，语音、图像识别准确率提升到 95%以上，围棋、德州扑克人机大战中 AI 大获全胜引起全球瞩目；行业应用方面，人工智能在安防、教育、医疗、金融、驾驶、政务法检、人机交互等诸多行业领域开始进入逐步落地的阶段；政策方面，全球主要国家均对人工智能发展高度重视，我国更是将人工智能写入政府工作报告提升至国家战略高度；市场方面，我国人工智能产业规划目标为 2020 年核心产业规模达到 1500 亿元，赛迪预测 2020 年全球人工智能产业规模将达到 4000 亿元，一、二级市场人工智能相关公司也受到资金的热烈追捧。
深度学习算法趋于成熟，人工智能技术突飞猛进
图像、语音识别等感知智能技术准确率超过 95%，达到产业化标准。有别于逻辑驱动算法，人工神经网络深度学习算法模拟人脑的神经系统工作原理，通过使用海量数据反复训练对计算机进行学习能力培养。
得益于大数据和高性能计算能力的普及和算法的成熟， 2012 年以来在图像识别、语音识别等感知智能领域取得了突破性进展，识别准确率超过95%，为人工智能产业化发展铺平了道路。
人工智能深度学习技术在棋牌领域取得辉煌成就。
1997 年，美国 IBM 公司的“深蓝”超级计算机依靠穷举策略战胜世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。2016 年 3 月，谷歌旗下 DeepMind 公司开发的 AlphaGo 围棋机器人战胜围棋世界冠军李世石，再一次轰动了世界。
2017 年 1 月 30 日，卡耐基梅隆大学（CMU）开发的 AI 程序 Libratus 在德州扑克人机大战中击败人类顶级职业玩家，赢取了 20 万美元的奖金。
相对围棋而言，德州扑克对于 AI 却是更大的挑战。因为在围棋对局中，AI 可以获得包含对手下法完整的全部信息，而德州扑克过程中，AI 只能看到游戏的部分信息，对手信息不可见，游戏并不存在单一的最优玩法，这就大大增加了游戏难度。
扑克与现实世界的战略决策更加息息相关，而这种不完整信息特性在商业、政治、安全甚至社交生活中都能发挥至关重要的作用。在扑克领域获得成功，是 AI 迈向真实应用的重要一步。
人工智能行业应用百花齐放，资本热烈追捧产业巨头纷纷投入
人工智能基础设施及技术成熟催生多领域行业应用。随着大数据及高性能计算等基础设施的完备以及图像识别、语音识别等技术的逐步成熟，人工智能在安防、教育、医疗、金融、驾驶、政务法检、人机交互等众多行业领域的应用开始进入落地阶段。
创投市场热烈追捧人工智能产业。根据 CB insights 的统计，2016 年 550 家人工智能初创企业共获得 658 宗，共 50 亿美元，投资比 2015 年增加超过 60%。具体来看，仅仅在 2016年第四季度，人工智能领域就有 173 宗投资交易，成为近 5 年投资较为活跃的一个季度。
其中过亿美元的投资有：生命科学初创企业 Zymergen 获得 1.3 亿美元 B 轮融资；计算机视觉初创企业 SenseTime 获得 1.2 亿美元 B 轮融资；面部识别初创企业 Face++募集 1亿美元 C 轮投资；以及以色列人工智能公司 Voyager Labs 获得 1 亿美元投资。
IT 和互联网巨头纷纷加强人工智能布局。为确保在人工智能新产业浪潮中保持领先地位，各大 IT 和互联网巨头近年来纷纷加强布局，在技术研发及重要行业应用领域重金投入。
2012 年以来，随着大数据和高性能计算能力的普及以及深度学习算法的日渐成熟，人工智能实现了突飞猛进的发展：从技术角度，语音、图像识别准确率提升到 95%以上，围棋、德州扑克人机大战中 AI 大获全胜引起全球瞩目；行业应用方面，人工智能在安防、教育、医疗、金融、驾驶、政务法检、人机交互等诸多行业领域开始进入逐步落地的阶段；政策方面，全球主要国家均对人工智能发展高度重视，我国更是将人工智能写入政府工作报告提升至国家战略高度；市场方面，我国人工智能产业规划目标为 2020 年核心产业规模达到 1500 亿元，赛迪预测 2020 年全球人工智能产业规模将达到 4000 亿元，一、二级市场人工智能相关公司也受到资金的热烈追捧。
深度学习算法趋于成熟，人工智能技术突飞猛进
图像、语音识别等感知智能技术准确率超过 95%，达到产业化标准。有别于逻辑驱动算法，人工神经网络深度学习算法模拟人脑的神经系统工作原理，通过使用海量数据反复训练对计算机进行学习能力培养。
得益于大数据和高性能计算能力的普及和算法的成熟， 2012 年以来在图像识别、语音识别等感知智能领域取得了突破性进展，识别准确率超过95%，为人工智能产业化发展铺平了道路。
图：CHiME 语音识别竞赛历届冠军准确率
图：ImageNet 图像识别竞赛历届冠军准确率
人工智能深度学习技术在棋牌领域取得辉煌成就。
1997 年，美国 IBM 公司的“深蓝”超级计算机依靠穷举策略战胜世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。2016 年 3 月，谷歌旗下 DeepMind 公司开发的 AlphaGo 围棋机器人战胜围棋世界冠军李世石，再一次轰动了世界。
参考中国报告网发布《2018-2023年中国人工智能行业市场供需现状调研与投资前景趋势研究报告》
AlphaGo 与深蓝相比最大的进步就是引入了人工智能深度学习技术，在复杂度高，不可能使用穷举策略的围棋领域，通过大量数据训练不断优化机器行棋策略最终超越顶尖人类棋手。2017 年 1 月 4 日，AlphaGo 的升级版 Master 再次战胜了朴廷桓、陈耀烨、聂卫平、常昊、柯洁、古力等世界顶尖棋手，取得 60 连胜惊人战绩。
图：围棋人机大战
图：德州扑克人机大战
2017 年 1 月 30 日，卡耐基梅隆大学（CMU）开发的 AI 程序 Libratus 在德州扑克人机大战中击败人类顶级职业玩家，赢取了 20 万美元的奖金。
相对围棋而言，德州扑克对于 AI 却是更大的挑战。因为在围棋对局中，AI 可以获得包含对手下法完整的全部信息，而德州扑克过程中，AI 只能看到游戏的部分信息，对手信息不可见，游戏并不存在单一的最优玩法，这就大大增加了游戏难度。
扑克与现实世界的战略决策更加息息相关，而这种不完整信息特性在商业、政治、安全甚至社交生活中都能发挥至关重要的作用。在扑克领域获得成功，是 AI 迈向真实应用的重要一步。
人工智能行业应用百花齐放，资本热烈追捧产业巨头纷纷投入
人工智能基础设施及技术成熟催生多领域行业应用。随着大数据及高性能计算等基础设施的完备以及图像识别、语音识别等技术的逐步成熟，人工智能在安防、教育、医疗、金融、驾驶、政务法检、人机交互等众多行业领域的应用开始进入落地阶段。
图：人工智能在众多行业领域应用进入落地阶段
创投市场热烈追捧人工智能产业。根据 CB insights 的统计，2016 年 550 家人工智能初创企业共获得 658 宗，共 50 亿美元，投资比 2015 年增加超过 60%。具体来看，仅仅在 2016年第四季度，人工智能领域就有 173 宗投资交易，成为近 5 年投资较为活跃的一个季度。
其中过亿美元的投资有：生命科学初创企业 Zymergen 获得 1.3 亿美元 B 轮融资；计算机视觉初创企业 SenseTime 获得 1.2 亿美元 B 轮融资；面部识别初创企业 Face++募集 1亿美元 C 轮投资；以及以色列人工智能公司 Voyager Labs 获得 1 亿美元投资。
图：全球人工智能投资额及投资笔数
IT 和互联网巨头纷纷加强人工智能布局。为确保在人工智能新产业浪潮中保持领先地位，各大 IT 和互联网巨头近年来纷纷加强布局，在技术研发及重要行业应用领域重金投入。
图：2015 年以来 IT 和互联网巨头 AI 领域布局
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
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