金融领域将是人工智能最先落地场景之一
人工智能技术近年来日渐兴起，全球科技巨头均在积极布局这一领域，苹果、谷歌、IBM、微软与雅虎等国际知名厂商争相通过并购、人才争夺战等手段来强化布局人工智能技术相关领域。
根据拓墣产业研究所预测，2015年以企业为主的人工智能系统市场价值接近2亿美元，到2020年将可达20亿美元以上，五年之间成长倍数高达10倍。人工智能或将成为未来5-10年科技行业的投资主线。
在人工智能技术的创新发展和应用方面，最为突出的、也是最被看好的当属新金融行业。金融领域大数据资源丰富，AI结合大数据可实现自动的信用评分，让消费者和企业能为贷款支付更具竞争力的利率；“智能合约”使得投资者可以在满足预定市场条件的情况下出售某些资产，从而提高市场效率；通过机器学习技术建立风控模型，并持续对企业风控水平进行迭代，可有效降低金融风险等等。因此，金融科技未来将有望成为人工智能最先落地的应用场景之一。
金融+AI未来应用前景良好。对金融企业而言，通过应用AI技术，可使金融企业运营效率大幅提升。根据麦肯锡的调研报告，采用人工智能技术后，金融服务业的利润出现了前所未有的增长，仅次于医疗保健行业。
而对金融机构的客户而言，通过人工智能算法为每一位客户提供量身定制的资产管理投资方案，以提供自动化的投资管理服务最大化投资回报。
以著名的智能投顾平台Wealthfront为例。该公司借助机器与量化技术，为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议，其投资策略也得到了市场的肯定。2015-2016年Wealthfront管理资金规模增长将近64%，截至2016年2月底，Wealthfront的资产管理规模已达近30亿美元，反映出智能投顾未来应用前景良好，已受到市场的肯定。
智能投顾市场空间广阔
居民财富加速积累
我国经济的高速发展，带来了居民财富的加速积累，私人可投资资产的规模迅速扩张，带来个人理财需求的迅速膨胀，中产阶级、大众富裕阶层及高净值人群的队伍均不断扩大。据贝恩咨询测算，2014年我国全国个人可投资资产总额约为112万亿元，预测未来有望以13%的年复合增长率保持高速成长。
参考中国报告网发布《2017-2022年中国互联网金融市场发展规模现状及市场商机分析报告》
同时，福布斯与贝恩的报告中对我国个人可投资资产总额在60-600万的大众富裕阶层，和可投资资产总额超过1,000万的高净值人群规模分别作出预测。我国大众富裕阶层人数、高净值人群2014年分别达1388万人、104万人，预计未来将以超过10%的速率增长。社会私人财富的快速增长，为整个泛资产管理行业带来巨大机遇，而智能投顾作为新兴管理手段，尤其对广大中产阶级和大众富裕阶层具有更好的亲和性，将收获相当可观的增量市场空间。
传统财富管理机构的主要精力放在可投资资产较大的高净值人群，财富管理市场的长尾客户的理财需求未被满足。根据36kr数据，市场投资者数量为10038.85万人，投资咨询从业人员却仅有5.02万人，二者比例约为2000:1，强烈的供需矛盾催生智能投顾发展。
同时，根据调查显示，亚太地区对智能投顾接受程度高达75%以上，比全球平均约高出10个百分点，相较于北美、欧洲等发达国家市场，对智能投顾产品的接受度更高。客户对智能投顾的乐意接受为未来该产业在国内的发展奠定了良好的基础。
根据MyPrivateBanking的预测，智能投顾行业未来将保持高速增长态势，预计在2020年全球智能投顾行业资产管理规模将达1.6万亿美元，2016-2020年间复合增长率将达113%，未来市场发展空间巨大。
2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家战略层面正式提出“智能金融”这一全新概念，以大数据和机器学习为基础的人工智能，为中国金融行业未来发展开启新的篇章。
规划提出：到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
金融作为国民经济的重要组成部分，基于人工智能大数据和算法的底层支撑，在业务开展过程中积累的海量数据无疑是其拥抱人工智能的天然优势，而人工智能的本质就是将无直接价值的海量数据，通过大数据分析和机器学习等技术，转化为有直接价值的信息，从而提升金融机构服务效率，实现传统金融服务的智能化、个性化和定制化。
随着国家对于智能金融的大力发展，金融+AI将迎来重要发展机遇，智能投顾市场有望加速发展。
人工智能技术近年来日渐兴起，全球科技巨头均在积极布局这一领域，苹果、谷歌、IBM、微软与雅虎等国际知名厂商争相通过并购、人才争夺战等手段来强化布局人工智能技术相关领域。
根据拓墣产业研究所预测，2015年以企业为主的人工智能系统市场价值接近2亿美元，到2020年将可达20亿美元以上，五年之间成长倍数高达10倍。人工智能或将成为未来5-10年科技行业的投资主线。
在人工智能技术的创新发展和应用方面，最为突出的、也是最被看好的当属新金融行业。金融领域大数据资源丰富，AI结合大数据可实现自动的信用评分，让消费者和企业能为贷款支付更具竞争力的利率；“智能合约”使得投资者可以在满足预定市场条件的情况下出售某些资产，从而提高市场效率；通过机器学习技术建立风控模型，并持续对企业风控水平进行迭代，可有效降低金融风险等等。因此，金融科技未来将有望成为人工智能最先落地的应用场景之一。
图：人工智能在金融行业的应用设想
金融+AI获得市场肯定金融+AI未来应用前景良好。对金融企业而言，通过应用AI技术，可使金融企业运营效率大幅提升。根据麦肯锡的调研报告，采用人工智能技术后，金融服务业的利润出现了前所未有的增长，仅次于医疗保健行业。
图：采用AI技术后行业企业利润增长情况
而对金融机构的客户而言，通过人工智能算法为每一位客户提供量身定制的资产管理投资方案，以提供自动化的投资管理服务最大化投资回报。
以著名的智能投顾平台Wealthfront为例。该公司借助机器与量化技术，为经过调查问卷评估的客户提供量身定制的资产投资组合建议，其投资策略也得到了市场的肯定。2015-2016年Wealthfront管理资金规模增长将近64%，截至2016年2月底，Wealthfront的资产管理规模已达近30亿美元，反映出智能投顾未来应用前景良好，已受到市场的肯定。
智能投顾市场空间广阔
居民财富加速积累
我国经济的高速发展，带来了居民财富的加速积累，私人可投资资产的规模迅速扩张，带来个人理财需求的迅速膨胀，中产阶级、大众富裕阶层及高净值人群的队伍均不断扩大。据贝恩咨询测算，2014年我国全国个人可投资资产总额约为112万亿元，预测未来有望以13%的年复合增长率保持高速成长。
参考中国报告网发布《2017-2022年中国互联网金融市场发展规模现状及市场商机分析报告》
同时，福布斯与贝恩的报告中对我国个人可投资资产总额在60-600万的大众富裕阶层，和可投资资产总额超过1,000万的高净值人群规模分别作出预测。我国大众富裕阶层人数、高净值人群2014年分别达1388万人、104万人，预计未来将以超过10%的速率增长。社会私人财富的快速增长，为整个泛资产管理行业带来巨大机遇，而智能投顾作为新兴管理手段，尤其对广大中产阶级和大众富裕阶层具有更好的亲和性，将收获相当可观的增量市场空间。
图：2008-2015年我国个人持有可投资资产总体规模
图：我国大众富裕阶层人数统计
图：我国高净值群体人数统计
长尾客户理财需求未被满足，智能投顾未来市场空间巨大传统财富管理机构的主要精力放在可投资资产较大的高净值人群，财富管理市场的长尾客户的理财需求未被满足。根据36kr数据，市场投资者数量为10038.85万人，投资咨询从业人员却仅有5.02万人，二者比例约为2000:1，强烈的供需矛盾催生智能投顾发展。
同时，根据调查显示，亚太地区对智能投顾接受程度高达75%以上，比全球平均约高出10个百分点，相较于北美、欧洲等发达国家市场，对智能投顾产品的接受度更高。客户对智能投顾的乐意接受为未来该产业在国内的发展奠定了良好的基础。
根据MyPrivateBanking的预测，智能投顾行业未来将保持高速增长态势，预计在2020年全球智能投顾行业资产管理规模将达1.6万亿美元，2016-2020年间复合增长率将达113%，未来市场发展空间巨大。
图：全球各地区对智能投顾的接受度
图：全球智能投顾资管规模预测
政策助力行业加速发展2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家战略层面正式提出“智能金融”这一全新概念，以大数据和机器学习为基础的人工智能，为中国金融行业未来发展开启新的篇章。
规划提出：到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
金融作为国民经济的重要组成部分，基于人工智能大数据和算法的底层支撑，在业务开展过程中积累的海量数据无疑是其拥抱人工智能的天然优势，而人工智能的本质就是将无直接价值的海量数据，通过大数据分析和机器学习等技术，转化为有直接价值的信息，从而提升金融机构服务效率，实现传统金融服务的智能化、个性化和定制化。
随着国家对于智能金融的大力发展，金融+AI将迎来重要发展机遇，智能投顾市场有望加速发展。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（ZQ）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
