参考中国报告网发布《2017-2022年中国人工智能行业市场发展现状及十三五投资价值分析报告》
AI+意味着各行业在云端利用人工智能处理大数据 中国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。就行业规模而言，2016 年中国人工智能市场规模达到 100.6 亿元，预计今后几年将持续增长。
目前，中国人工智能研究正处于爆发期，2010 年移动互联网快速发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能，相关专利申请数也从 2010 年开始出现持续增长，2016 年达到 29023 项，预计 2017 年将持续增长。这说明我国人工智能研究水平正处于不断提升的阶段，目前已取得一定的阶段性成果，有望持续增长。
人工智能市场是目前最活跃的创业领域
中国人工智能的发展受到三大因素的驱动：
1） 政策支持：2016 年 3 月，两会发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，提出“重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术”。
2） 产业链逐渐完善：无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。特别是基础技术近年来国内企业技术进步较大，为人工智能产业发展打下了坚实的基础。技术层和应用层的持续推进为人工智能产业发展提供了源源不断的动力，推动行业向更远更深层次发展。
3） 资本推动：百度、阿里和腾讯作为国内的科技巨头，均通过自身研究、投资并购等不断加大对人工智能领域的投入。同时，国内一大批创业型公司也积极投入人工智能领域，大规模的资本进入，持续的技术研发推动人工智能产业快速发展。
中国人工智能创业发展较晚，相关企业呈现年轻化，超过一半的企业在 2015 年以后成立。同时，目前超过 60%的人工智能创业公司融资集中在 A轮和天使轮阶段，这说明大部分创业公司正处于成长期，较高的获投率也说明了资本市场对人工智能产业发展的信心。人工智能作为前言技术，随着商业化场景的扩展，在技术和资本的支持下，其产业前景依然值得期待。
目前，国际上人工智能主要领导者都是一些国际巨头，如微软、谷歌、IBM、 Facebook 等。以 IBM 为例，其认知解决服务包括人工智能业务，在总体收入中，该业务占比并不大。对比国外巨头发展状况及国内人工智能现状，人工智能具有较大发展空间但并不是目前 A 股投资主要方向。
感知智能领域相对成熟，语音识别及计算机视觉前景明朗
人工智能的发展主要经历计算智能、感知智能、认知智能三个主要阶段。在基础层的计算资源和数据资源快速提升到一个新台阶的基础上，人工智能已完成了从低阶的计算智能向感知智能跃进的过程，并基于此逐步向认知智能推进。
目前，在感知层面，部分技术如声音、图像等，基本趋于成熟并具有了大规模应用的基础。而认知智能层面，由于该阶段要求的是机器要像人一样去思考、主动行动，其分析判断必然要依赖于感知层的发展成熟度，在目前感知层尚未多方位全面攻破的背景下，认知层较难有大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，距离其大规模应用仍有一定距离。
目前，在资本与产业助力之下，我国感知智能领域快速发展，语音、视觉识别技术不断成熟，相关革命性应用产品有望持续推出。
就语音识别技术来看，国际巨头如 Google、百度、Sound Hound 等的语音识别准确率在 2015 年便均已超过 90%，以 2016 年第四届 CHiMEChallenge 结果来看，绝大部分参赛团队在六麦克风条件下识别错误率已低于 7%，国内龙头科大讯飞甚至已降至 2.24%，准确率正在接近 99%的人际交互质变阈值。
就视觉识别技术来看，以 ImageNet 图像识别赛作为观测窗口，其冠军团队的识别错误率自 2015 年下降至人类平均水平以下后，于 2016 年进一步降至 2.99%，说明计算机视觉技术已趋于成熟。
目前，语音识别和计算机视觉可应用场景广泛，技术的成熟及基于人机交互的潜在应用场景扩张正在共同驱动语音识别与计算机视觉市场增长，二者未来的市场空间巨大。
就语音识别来看，国内市场规模正在快速增长，2016 年达到 59.3 亿元，同比增长 47.15%，预计 2017 年将达到 100.7 亿元。从事语音识别的企业较多，科大讯飞、百度均为主要的市场参与者，二者分别占据 44.20%、27.80%的市场份额。然而，由于该行业的市场规模在不断扩大，技术仍在不断迭代，仍有新的存量市场来容纳创业企业。
计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，使用场景多样，市场潜力巨大，但其各细分领域的成熟度相差较大。在生物特征识别领域，如人脸识别、指纹识别、瞳孔识别等的技术成熟度较高，工业化程度高，广泛应用于安防和考勤；在物体和场景识别方面，由于识别的物体种类繁杂，表现形态多样，故技术成熟度相对较低。
在计算机视觉各应用中，人脸识别是其重要应用领域。2016 年，中国人脸识别行业市场规模达到 17.26 亿元，预计 2017 年将达到 21.91 亿元，未来五年内，人脸识别市场规模有望持续增长，增长率达到 25%左右。
AI+意味着各行业在云端利用人工智能处理大数据 中国人工智能产业起步相对较晚，但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期，随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入，人工智能产业的规模将进一步扩大。而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长，人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。就行业规模而言，2016 年中国人工智能市场规模达到 100.6 亿元，预计今后几年将持续增长。
数据来源：国家统计局
目前，中国人工智能研究正处于爆发期，2010 年移动互联网快速发展，技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能，相关专利申请数也从 2010 年开始出现持续增长，2016 年达到 29023 项，预计 2017 年将持续增长。这说明我国人工智能研究水平正处于不断提升的阶段，目前已取得一定的阶段性成果，有望持续增长。
数据来源：国家统计局
人工智能市场是目前最活跃的创业领域
中国人工智能的发展受到三大因素的驱动：
1） 政策支持：2016 年 3 月，两会发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》，提出“重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术”。
2） 产业链逐渐完善：无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。特别是基础技术近年来国内企业技术进步较大，为人工智能产业发展打下了坚实的基础。技术层和应用层的持续推进为人工智能产业发展提供了源源不断的动力，推动行业向更远更深层次发展。
3） 资本推动：百度、阿里和腾讯作为国内的科技巨头，均通过自身研究、投资并购等不断加大对人工智能领域的投入。同时，国内一大批创业型公司也积极投入人工智能领域，大规模的资本进入，持续的技术研发推动人工智能产业快速发展。
中国人工智能创业发展较晚，相关企业呈现年轻化，超过一半的企业在 2015 年以后成立。同时，目前超过 60%的人工智能创业公司融资集中在 A轮和天使轮阶段，这说明大部分创业公司正处于成长期，较高的获投率也说明了资本市场对人工智能产业发展的信心。人工智能作为前言技术，随着商业化场景的扩展，在技术和资本的支持下，其产业前景依然值得期待。
数据来源：国家统计局
数据来源：国家统计局
目前，国际上人工智能主要领导者都是一些国际巨头，如微软、谷歌、IBM、 Facebook 等。以 IBM 为例，其认知解决服务包括人工智能业务，在总体收入中，该业务占比并不大。对比国外巨头发展状况及国内人工智能现状，人工智能具有较大发展空间但并不是目前 A 股投资主要方向。
数据来源：国家统计局
感知智能领域相对成熟，语音识别及计算机视觉前景明朗
人工智能的发展主要经历计算智能、感知智能、认知智能三个主要阶段。在基础层的计算资源和数据资源快速提升到一个新台阶的基础上，人工智能已完成了从低阶的计算智能向感知智能跃进的过程，并基于此逐步向认知智能推进。
目前，在感知层面，部分技术如声音、图像等，基本趋于成熟并具有了大规模应用的基础。而认知智能层面，由于该阶段要求的是机器要像人一样去思考、主动行动，其分析判断必然要依赖于感知层的发展成熟度，在目前感知层尚未多方位全面攻破的背景下，认知层较难有大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，距离其大规模应用仍有一定距离。
数据来源：国家统计局
目前，在资本与产业助力之下，我国感知智能领域快速发展，语音、视觉识别技术不断成熟，相关革命性应用产品有望持续推出。
就语音识别技术来看，国际巨头如 Google、百度、Sound Hound 等的语音识别准确率在 2015 年便均已超过 90%，以 2016 年第四届 CHiMEChallenge 结果来看，绝大部分参赛团队在六麦克风条件下识别错误率已低于 7%，国内龙头科大讯飞甚至已降至 2.24%，准确率正在接近 99%的人际交互质变阈值。
就视觉识别技术来看，以 ImageNet 图像识别赛作为观测窗口，其冠军团队的识别错误率自 2015 年下降至人类平均水平以下后，于 2016 年进一步降至 2.99%，说明计算机视觉技术已趋于成熟。
数据来源：国家统计局
目前，语音识别和计算机视觉可应用场景广泛，技术的成熟及基于人机交互的潜在应用场景扩张正在共同驱动语音识别与计算机视觉市场增长，二者未来的市场空间巨大。
就语音识别来看，国内市场规模正在快速增长，2016 年达到 59.3 亿元，同比增长 47.15%，预计 2017 年将达到 100.7 亿元。从事语音识别的企业较多，科大讯飞、百度均为主要的市场参与者，二者分别占据 44.20%、27.80%的市场份额。然而，由于该行业的市场规模在不断扩大，技术仍在不断迭代，仍有新的存量市场来容纳创业企业。
数据来源：国家统计局
数据来源：国家统计局
计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，使用场景多样，市场潜力巨大，但其各细分领域的成熟度相差较大。在生物特征识别领域，如人脸识别、指纹识别、瞳孔识别等的技术成熟度较高，工业化程度高，广泛应用于安防和考勤；在物体和场景识别方面，由于识别的物体种类繁杂，表现形态多样，故技术成熟度相对较低。
在计算机视觉各应用中，人脸识别是其重要应用领域。2016 年，中国人脸识别行业市场规模达到 17.26 亿元，预计 2017 年将达到 21.91 亿元，未来五年内，人脸识别市场规模有望持续增长，增长率达到 25%左右。
数据来源：国家统计局
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