参考中国报告网发布《2017-2022年中国云计算行业发展态势及十三五未来前景分析报告》
政策推进和产业抢滩正如火如荼
按照工信部统计口径，2015 年云计算产业规模 1500 亿元。《计划》设定云计算产业发展目标，到 2019 年，我国云计算产业规模达到 4300 亿元。根据工信部的统计口径和目标，2015~2019 年云计算产业规模年复合增长率达 30%。 另外，根据艾瑞咨询统计数据显示，2016 年整体市场规模 520.5 亿元，增速为32.1%。
政策上，各级部门明确提出政府部门、银行等金融机构业务逐步迁移至云，这会为私有云厂商带来大量订单；2017 年 4 月 10 日，工业和信息化部印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，提出，到 2019 年，我国云计算产业规模达到 4300 亿元；支持云计算企业进入资本市场融资，开展并购、拓展市场，加快做大做强步伐。
今年 3 月 17 日，《厦门市信息中心厦门务实-公开招标-2017-WS034 厦门市政务外网云服务中标公告》显示，腾讯云以 0.01 元成功中标。该招标采购项目名称为厦门市政务外网云服务，采购单位是厦门市信息中心，以购买服务的方式采购政务外网专有云资源服务，服务期限为自计费之日起一年。开标时间 3 月9 日，预算金额总价 495 万元。
参与此次竞标的共有五家企业。单从价格上看，中移动福建分公司投标 270 万元，中国电信厦门分公司投标 170 万元，联通云数据投标 309 万元，厦门纵横投标 290万元。而腾讯云以 0.01元、几乎免费的投标价格再次显现云的重要性，以及腾讯对云服务的重视程度。
面对云产业的无限想象空间，中国电信也不甘示弱。今年 3 月 31 日，中国电信以 0.01 元中标辽阳政府原预算 893 万元的政务项目。6 月 1 日，中国电信以 0 元的价格力压移动 0.01 元中标江苏省连云港市的政务云项目。
报价是一种策略，当年中兴、华为通过这一竞争策略，占领了国内外的众多电信市场。政务云这块新兴的巨大市场，未来的竞争还会很激烈。
在激烈的中标运动之外，国内的阿里云已经连续 5 个季度营收保持 100%以上的增长，特别是 2016 年 Q1 云计算收入增速达到 174.7%。在如此快的增速下， 2017 年 Q1 阿里云的营业收入达到 21.63 亿元。
当前信息技术产业正加速向云计算、移动互联网、人工智能方向转型发展，云计算作为重要的网络计算模式和关键应用基础设施，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，促进了资源配臵优化，加速信息技术与各行业的交叉融合，催生了新业态、新模式，成为提升信息化水平、培育壮大新兴业态、推动数字经济发展的重要驱动力量。
技术上，人工智能、物联网行业爆发催生对数据计算、存储的旺盛需求，这对公有云厂商是重大利好。技术方面：Web2.0 和 HTML5 先后撑起了前端应用（SaaS）；芯片技术、虚拟化技术等托起了底层架构（IaaS）；Hadoop、 Spark 等大数据工程以及机器学习、深度学习撑起了中间层（PaaS）的数据处理。另外，SAN、iSCSI等也都促进了云计算的发展。
应用方面：移动互联网和物联网产生的数据量越来越大、数据维度越来越多，而数据也越来越受到重视，这导致计算量急剧增长且弹性变大；移动互联网给人们带来的使用习惯又是随时随地接入，导致移动终端理念的兴起。
云计算是虚拟化、分布式计算、分布式数据库和分布式存储相互融合的产物。
虚拟化：将计算机的各种实体资源予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间不可切割的障碍，使得物理单元和逻辑单元解耦，让用户可以比用原本配臵
更好的方式来应用这些资源。其中服务器的虚拟化可以分为全虚拟化、超虚拟化、硬件辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。
分布式计算：把需要大量计算的工程数据分区成小块，由多节点分别计算，再上传合并得出数据结论。最早存在 OpenMP、 MPI 等，但容错性能差，对编程要求高，并不能广泛应用于工业界。 MapReduce 模型自动将任务切割、合并，且有较好的容错机制，编程简单，因此极大促进了分布式计算发展。
分布式数据库：1.列族存储使得即使文档数据库声明了某种结构，每个文档也依然被视作单独单元。从而使数据库可以分布于列表服务器中，由主服务器统一调度使用。列族存储是谷歌 BigTable 和 Hbase 数据库的理论基础，促进了非关系型数据库的发展。 2.目前，关系数据库亦可通过分布式进行。
分布式存储：1.将文件数据和元数据（关于数据的数据，可近似看作用于索引的数据）分离存储，存储元数据并用于调度的称 Master 节点，存储文件数据的称 Slave 节点。2.基于内存的分布式存储 Alluxio 作为 HDFS 和 Spark 中间层，具有高吞吐、崩溃后缓存保存、多 Spark 共用缓存、冷热数据分离等优点。
客户希望能在同一个平台上得到更多的服务，这些服务往往是超出计算、存储和网络本身的，如大数据、人工智能、物联网和区块链，这些技术要素和相应的产业要素相互促进，相互融合。目前来看，大数据与云计算平台融合得最为深入，人工智能（尤其是深度学习）为当前的发力点，物联网和区块链已有少量服务商开始布局，但整体上看仍为蓄势待发状态。
政策推进和产业抢滩正如火如荼
按照工信部统计口径，2015 年云计算产业规模 1500 亿元。《计划》设定云计算产业发展目标，到 2019 年，我国云计算产业规模达到 4300 亿元。根据工信部的统计口径和目标，2015~2019 年云计算产业规模年复合增长率达 30%。 另外，根据艾瑞咨询统计数据显示，2016 年整体市场规模 520.5 亿元，增速为32.1%。
数据来源：国家统计局
政策上，各级部门明确提出政府部门、银行等金融机构业务逐步迁移至云，这会为私有云厂商带来大量订单；2017 年 4 月 10 日，工业和信息化部印发《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》，提出，到 2019 年，我国云计算产业规模达到 4300 亿元；支持云计算企业进入资本市场融资，开展并购、拓展市场，加快做大做强步伐。
今年 3 月 17 日，《厦门市信息中心厦门务实-公开招标-2017-WS034 厦门市政务外网云服务中标公告》显示，腾讯云以 0.01 元成功中标。该招标采购项目名称为厦门市政务外网云服务，采购单位是厦门市信息中心，以购买服务的方式采购政务外网专有云资源服务，服务期限为自计费之日起一年。开标时间 3 月9 日，预算金额总价 495 万元。
参与此次竞标的共有五家企业。单从价格上看，中移动福建分公司投标 270 万元，中国电信厦门分公司投标 170 万元，联通云数据投标 309 万元，厦门纵横投标 290万元。而腾讯云以 0.01元、几乎免费的投标价格再次显现云的重要性，以及腾讯对云服务的重视程度。
面对云产业的无限想象空间，中国电信也不甘示弱。今年 3 月 31 日，中国电信以 0.01 元中标辽阳政府原预算 893 万元的政务项目。6 月 1 日，中国电信以 0 元的价格力压移动 0.01 元中标江苏省连云港市的政务云项目。
报价是一种策略，当年中兴、华为通过这一竞争策略，占领了国内外的众多电信市场。政务云这块新兴的巨大市场，未来的竞争还会很激烈。
在激烈的中标运动之外，国内的阿里云已经连续 5 个季度营收保持 100%以上的增长，特别是 2016 年 Q1 云计算收入增速达到 174.7%。在如此快的增速下， 2017 年 Q1 阿里云的营业收入达到 21.63 亿元。
数据来源：国家统计局
技术成熟推进云计算发展，实际应用和计算需求拉动行业增长 当前信息技术产业正加速向云计算、移动互联网、人工智能方向转型发展，云计算作为重要的网络计算模式和关键应用基础设施，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，促进了资源配臵优化，加速信息技术与各行业的交叉融合，催生了新业态、新模式，成为提升信息化水平、培育壮大新兴业态、推动数字经济发展的重要驱动力量。
技术上，人工智能、物联网行业爆发催生对数据计算、存储的旺盛需求，这对公有云厂商是重大利好。技术方面：Web2.0 和 HTML5 先后撑起了前端应用（SaaS）；芯片技术、虚拟化技术等托起了底层架构（IaaS）；Hadoop、 Spark 等大数据工程以及机器学习、深度学习撑起了中间层（PaaS）的数据处理。另外，SAN、iSCSI等也都促进了云计算的发展。
应用方面：移动互联网和物联网产生的数据量越来越大、数据维度越来越多，而数据也越来越受到重视，这导致计算量急剧增长且弹性变大；移动互联网给人们带来的使用习惯又是随时随地接入，导致移动终端理念的兴起。
数据来源：国家统计局
云计算是虚拟化、分布式计算、分布式数据库和分布式存储相互融合的产物。
虚拟化：将计算机的各种实体资源予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间不可切割的障碍，使得物理单元和逻辑单元解耦，让用户可以比用原本配臵
更好的方式来应用这些资源。其中服务器的虚拟化可以分为全虚拟化、超虚拟化、硬件辅助虚拟化、半虚拟化和操作系统虚拟化。
分布式计算：把需要大量计算的工程数据分区成小块，由多节点分别计算，再上传合并得出数据结论。最早存在 OpenMP、 MPI 等，但容错性能差，对编程要求高，并不能广泛应用于工业界。 MapReduce 模型自动将任务切割、合并，且有较好的容错机制，编程简单，因此极大促进了分布式计算发展。
分布式数据库：1.列族存储使得即使文档数据库声明了某种结构，每个文档也依然被视作单独单元。从而使数据库可以分布于列表服务器中，由主服务器统一调度使用。列族存储是谷歌 BigTable 和 Hbase 数据库的理论基础，促进了非关系型数据库的发展。 2.目前，关系数据库亦可通过分布式进行。
分布式存储：1.将文件数据和元数据（关于数据的数据，可近似看作用于索引的数据）分离存储，存储元数据并用于调度的称 Master 节点，存储文件数据的称 Slave 节点。2.基于内存的分布式存储 Alluxio 作为 HDFS 和 Spark 中间层，具有高吞吐、崩溃后缓存保存、多 Spark 共用缓存、冷热数据分离等优点。
数据来源：国家统计局
客户希望能在同一个平台上得到更多的服务，这些服务往往是超出计算、存储和网络本身的，如大数据、人工智能、物联网和区块链，这些技术要素和相应的产业要素相互促进，相互融合。目前来看，大数据与云计算平台融合得最为深入，人工智能（尤其是深度学习）为当前的发力点，物联网和区块链已有少量服务商开始布局，但整体上看仍为蓄势待发状态。
数据来源：国家统计局
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（ZQ）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
