参考中国报告网发布的《2017-2022年中国信息技术行业市场监测及十三五竞争战略分析报告》
1、基础层：腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台
腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台
财联社 21 日讯，腾讯旗下的云计算公司腾讯云在深圳举行腾讯云+未来峰会上，发布战略产品“智能云”，宣布开放腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。这是腾讯云首度公布其 AI（人工智能）战略路线，“智能云”将在传统云计算的结构上，建立起新的服务层，AI 即服务。
腾讯正式开源高性能分布式计算平台 Angel1.0
Angel 是由腾讯公司大数据部门发布的第三代计算平台，是专门用于 Java和 Scala 语言开发的面向机器学习的高性能分布式计算框架。平台采用了参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。Angel 已经支持了 SGD、ADMM 优化算法，同时提供了一些常用的机器学习模型，现在开源的 Angel 1.0.0 正式版也新增集成 Logistic Regression，SVM，KMeans，LDA，MF，GBDT 等机器学习算法。
MIT 新光学芯片可实现“光速”深度学习
美国麻省理工学院（MIT）科学家在 6 月 12 日出版的《自然光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。研究小组通过测试证明，与 CPU 等电子芯片相比，这种光学芯片执行人工智能算法速度更快，且消耗能量不到传统芯片能耗的千分之一。他们还用可编程纳米光学处理器构建了一个神经网络初级系统，该系统能识别出 4 个元音字母的发音，准确率达到 77%。
美国 2.58 亿启动 E 级超算研发，英伟达英特尔 IBM 等 6 家公司参与
美国能源部（DoE）及与其合作的 6 家硬件供应商将得到近 5 亿美元的资金，致力于研究、开发和部署 E 级（百亿亿次）计算项目。Exascale Computing Project（E 级计算计划）及日前宣布的扩展项目 PathForward 促成了这一最新进展。在为期 3 年的合约期间，英特尔、英伟达、Cray、IBM、AMD 和惠普这 6 家公司将获得 2.58 亿美元作为研发经费。
“神威太湖之光”在国家超算无锡中心安装完成。
去年在 HPC TOP500 榜单名列第一，并一举拿下高性能计算应用最高奖“戈登贝尔奖”的超算系统“神威太湖之光”，由国家并行计算机工程技术中心研发，在国家超算无锡中心安装完成。“神威太湖之光”在超算领域树立了新的标杆，意味着我国超级计算应用软件研制水平和应用水平已得到显著提升。
2、技术层：腾讯发布智能语音解决方案“小微”
腾讯发布智能语音解决方案“小微”
在深圳腾讯“云+未来”峰会上，腾讯发布了智能语音解决方案“小微”，该解决方案采用了微信的语音识别、语义分析技术作为底层能力。据官网上介绍，小微是一个包含语音识别、图像识别的智能服务系统，其 AI 能力甚至包括了人脸识别、TTS 声音、情绪识别、人体识别、实时翻译、图片识别、人机对话、文本摘要等。
谷歌 AI 基金第一投：Algorithmia，机器学习算法“集市”
谷歌一个月前启动的专门用于投资 AI 初创公司的风险投资基金，近日确定了首个投资项目：西雅图创业公司 Algorithmia，1050 万美元。这家公司既提供了一个机器学习算法的“市场”，同时又能跟进企业在私有云中运行工作负载的需要。在 Algorithmia 出售的算法，如同 Play Store 中的 App 一样，用户可以对其打分、评价，并显示被使用的次数。
谷歌开源高效的移动端视觉识别模型：MobileNet
近日，谷歌开源的 MobileNet，它是一个支持多视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。MobileNet 网络架构是一系列在 TensorFlow上高效、小尺寸的移动优先型视觉模型，其旨在充分利用移动设备和嵌入式应用的有限资源，有效地最大化模型的准确性。MobileNet 是小型、低延迟、低功耗的参数化模型，它可以满足有限资源下的各种应用案例。它们可以像其他大规模模型一样用于分类、检测、嵌入和分割任务。
谷歌开源 TensorFlow Object Detection API 物体识别系统
近日，谷歌在其开源博客上发表了一篇文章，通过 TensorFlow Object Detection API 将谷歌内部使用的物体识别系统（2016 年 10 月，该系统在COCO 识别挑战中名列第一）开源给更大的社区，帮助打造更好的计算机视觉模型。
谷歌机器学习多面手：能处理声音图像多种任务
谷歌近期发表了一篇学术论文：一种可以进行各种学习的模型，为可处理多任务的单一机器学习模型提供了模板。谷歌研究员将其称作“MultiModel”（多任务模型），并训练该模型完成一系列任务，包括翻译、语言分析、语音识别、图像识别和对象探测等。尽管结果相对于当前方法并没有质的飞跃，但这表明，用多种任务去训练机器学习系统将提升其整体性能。
微软基于短语的神经机器翻译方法 NPMT：不使用任何注意机制
近日，微软提出了基于短语的神经机器翻译（NPMT）。通过 Sleep-WAke 网络（SWAN）明确地建模输出序列中的短语结构。SWAN 是近期提出的一种基于分割的序列模型方法。为了减轻 SWAN 所需的单调的校准，微软提出了一种新的层来完成输入序列的局部重排序。
OpenAI 联合 DeepMind 发布全新研究：根据人类反馈进行强化学习
近日，DeepMind 和 OpenAI，两大在人工智能研究界最重要的研究机构，联合摒弃了传统的强化学习系统，提出了一种基于人类反馈的强化学习方法，就是通过从被称为奖励预测器（Reward Predictor）神经网络训练智能体，在搜索环境中搜集奖励。允许没有技术经验的人教授强化学习系统，就不再需要人类特意为了算法的进步去指定一个目标。这可能标志着复杂的人类行为进行学习的系统的跃阶性变化，也是迈向创造与人类协作的人工智能的重要一步。
3、应用层：腾讯携手中行、华夏银行共推金融科技
腾讯携手中行、华夏银行共推金融科技
中国银行——腾讯金融科技联合实验室挂牌成立，中国银行与腾讯集团将重点基于云计算、大数据、区块链和人工智能等方面开展深度合作，共建普惠金融、云上金融、智能金融和科技金融。此外，华夏银行也与腾讯签署战略，推进 AI 即服务。华夏银行将与腾讯宣布在公有云平台、大数据智能精准营销、金融反欺诈实验室、人工智能云客服实验室等方面展开深入合作。
微软上线口述自动输入功能:利用语音写 word
微软发布了一款名为“口述”的新应用。它是 Word、Outlook 和 Powerpoint的一个新功能，使用 Cortana 的语音识别技术，可以在文档文本中自动输入你所说的内容。另一个功能是实时翻译，只要进行设置调整，就可以进行不同语言的翻译，听写所支持的语言有 20 种，被翻译的语种超过 60 种。
亚马逊宣布与多个智能家居摄像机兼容
亚马逊于宣布，来自 Nest，August，Amcrest，EZViz，IC Realtime，Vivint，Logitech Circle 2，Ring 和 Arlo 的智能家居摄像机将与触摸屏 Echo Show兼容。也就是说，本月出货的最新一批亚马逊 Echo Show 产品能够在周围的其他摄像头中使用。通过这种兼容性，拥有这些智能家居摄像机的 Alexa客户将能够连接他们的帐户，并可以在 Echo Show 上实时显示最新状况。
现代汽车在地图和语音识别领域与百度达成合作
韩国现代汽车将与中国百度在地图和语音识别服务领域展开合作。作为第 1项举措，现代将在 2017 年底之前，在面向中国销售的汽车的车载终端中引入与百度共同开发的导航软件“百度 MapAuto”和对话型语音识别服务软件“OS Auto（度秘）”。双方希望将来在确立自动驾驶技术等方面加强合作。
采埃孚、海拉达成战略合作，双方将共同推进自动驾驶传感器业务
德国汽车供应商巨头大陆集团宣布加入由宝马、英特尔（Mobileye）、德尔福发起成立的自动驾驶联盟。就在同一天，德国另一家汽车供应商采埃孚宣布与海拉达成战略合作关系。但不同点在于，这一次是供应商与供应商之间的联盟。采埃孚提供传输、转向、底盘系统等汽车零配件。海拉致力于研发和生产车辆部件和照明技术系统及电子设备。
新一代奥迪 A8 将发布：全球首款搭载 Level 3 级别自动驾驶技术
奥迪将成为全球首个推出量产版 Level 3 级别自动驾驶技术的汽车厂商。新款奥迪 A8 将在法规允许的区域进行全自主化的车辆自动驾驶。根据 SAE（美国汽车工程师学会）对自动驾驶等级的定义，L3 级别指限定条件下的自动化。Level 3 级别自动驾驶意味着一些条件下司机可以将驾驶权完全交由自动驾驶车辆，但在必要时需要进行接管。
李飞飞高徒 Andrej Karpathy 加盟特斯拉，担任人工智能与自动驾驶视觉总监
6 月 21 日，特斯拉宣布前 Open AI 研究员、斯坦福大学博士生 Andrej Karpathy 担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AI and Autopilot Vision），直接向 Elon Musk 汇报。这位毕业于斯坦福大学的计算机视觉专家拥有人工智能领域的丰富履历，他在博士期间曾师从于著名学者李飞飞，研究卷积/循环神经网络架构与计算机视觉应用。
优必选与腾讯联合，推出智能家庭人形机器人 Qrobot Alpha
优必选与腾讯合作，在腾讯云主办的“云+未来”峰会上发布了一款智能家庭人形机器人 Qrobot Alpha。据介绍，Qrobot Alpha 不仅具有常规的语音交互功能，尤其是基于 QQ 用户关系链的沟通让该款机器人还具备 QQ 好友之间的语音通话、消息留言、多人通话等功能。
4、其他：麦肯锡报告：2016 年人工智能投资超 300 亿美元，进入最后突破阶段
麦肯锡报告：2016 年人工智能投资超 300 亿美元，进入最后突破阶段
近日，麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《人工智能：下一个数字前沿》，对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。2016 年，公司在人工智能上的投资大约 260 亿至 390 亿美元，其中科技巨头的投资约为200 亿至 300 亿美元，创业公司的投资为 60 亿至 90 亿美元，从 2013 年开始外部投资有了 3 倍增长。
埃森哲报告：AI 将提升 16 个行业的利润达 38%
根据埃森哲（NYSE：ACN）的一份新报告，在 2035 年之前，成功应用人工智能（AI）的企业可以将盈利能力平均提高 38％。使用人工智能可能导致 12 个经济体的 16 个行业的经济增长 14 万亿美元的额外总增加值（GVA）。
国际奥委会和英特尔宣布达成 TOP 全球合作伙伴关系至 2024 年
英特尔和国际奥委会达成合作，利用英特尔的领先技术让奥运会更精彩。该合作将持续到 2024 年。英特尔将主要聚焦在通过其 5G 平台、虚拟现实、3D 和 360 度内容开发平台、人工智能平台、无人机，以及其它芯片解决方案来为奥运会加油添彩。
中天微系统成为全球首家获得阿里巴巴规模投资的芯片公司
中天微系统成立于 2011 年，是一家致力于 32 位高性能低功耗嵌入式 CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司。中天微系统成为阿里巴巴全球第一家有规模投资的芯片公司。
1、基础层：腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台
腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台
财联社 21 日讯，腾讯旗下的云计算公司腾讯云在深圳举行腾讯云+未来峰会上，发布战略产品“智能云”，宣布开放腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。这是腾讯云首度公布其 AI（人工智能）战略路线，“智能云”将在传统云计算的结构上，建立起新的服务层，AI 即服务。
腾讯正式开源高性能分布式计算平台 Angel1.0
Angel 是由腾讯公司大数据部门发布的第三代计算平台，是专门用于 Java和 Scala 语言开发的面向机器学习的高性能分布式计算框架。平台采用了参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。Angel 已经支持了 SGD、ADMM 优化算法，同时提供了一些常用的机器学习模型，现在开源的 Angel 1.0.0 正式版也新增集成 Logistic Regression，SVM，KMeans，LDA，MF，GBDT 等机器学习算法。
MIT 新光学芯片可实现“光速”深度学习
美国麻省理工学院（MIT）科学家在 6 月 12 日出版的《自然光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。研究小组通过测试证明，与 CPU 等电子芯片相比，这种光学芯片执行人工智能算法速度更快，且消耗能量不到传统芯片能耗的千分之一。他们还用可编程纳米光学处理器构建了一个神经网络初级系统，该系统能识别出 4 个元音字母的发音，准确率达到 77%。
美国 2.58 亿启动 E 级超算研发，英伟达英特尔 IBM 等 6 家公司参与
美国能源部（DoE）及与其合作的 6 家硬件供应商将得到近 5 亿美元的资金，致力于研究、开发和部署 E 级（百亿亿次）计算项目。Exascale Computing Project（E 级计算计划）及日前宣布的扩展项目 PathForward 促成了这一最新进展。在为期 3 年的合约期间，英特尔、英伟达、Cray、IBM、AMD 和惠普这 6 家公司将获得 2.58 亿美元作为研发经费。
“神威太湖之光”在国家超算无锡中心安装完成。
去年在 HPC TOP500 榜单名列第一，并一举拿下高性能计算应用最高奖“戈登贝尔奖”的超算系统“神威太湖之光”，由国家并行计算机工程技术中心研发，在国家超算无锡中心安装完成。“神威太湖之光”在超算领域树立了新的标杆，意味着我国超级计算应用软件研制水平和应用水平已得到显著提升。
2、技术层：腾讯发布智能语音解决方案“小微”
腾讯发布智能语音解决方案“小微”
在深圳腾讯“云+未来”峰会上，腾讯发布了智能语音解决方案“小微”，该解决方案采用了微信的语音识别、语义分析技术作为底层能力。据官网上介绍，小微是一个包含语音识别、图像识别的智能服务系统，其 AI 能力甚至包括了人脸识别、TTS 声音、情绪识别、人体识别、实时翻译、图片识别、人机对话、文本摘要等。
谷歌 AI 基金第一投：Algorithmia，机器学习算法“集市”
谷歌一个月前启动的专门用于投资 AI 初创公司的风险投资基金，近日确定了首个投资项目：西雅图创业公司 Algorithmia，1050 万美元。这家公司既提供了一个机器学习算法的“市场”，同时又能跟进企业在私有云中运行工作负载的需要。在 Algorithmia 出售的算法，如同 Play Store 中的 App 一样，用户可以对其打分、评价，并显示被使用的次数。
谷歌开源高效的移动端视觉识别模型：MobileNet
近日，谷歌开源的 MobileNet，它是一个支持多视觉识别任务的轻量级模型，还能高效地在移动设备上运行。MobileNet 网络架构是一系列在 TensorFlow上高效、小尺寸的移动优先型视觉模型，其旨在充分利用移动设备和嵌入式应用的有限资源，有效地最大化模型的准确性。MobileNet 是小型、低延迟、低功耗的参数化模型，它可以满足有限资源下的各种应用案例。它们可以像其他大规模模型一样用于分类、检测、嵌入和分割任务。
谷歌开源 TensorFlow Object Detection API 物体识别系统
近日，谷歌在其开源博客上发表了一篇文章，通过 TensorFlow Object Detection API 将谷歌内部使用的物体识别系统（2016 年 10 月，该系统在COCO 识别挑战中名列第一）开源给更大的社区，帮助打造更好的计算机视觉模型。
谷歌机器学习多面手：能处理声音图像多种任务
谷歌近期发表了一篇学术论文：一种可以进行各种学习的模型，为可处理多任务的单一机器学习模型提供了模板。谷歌研究员将其称作“MultiModel”（多任务模型），并训练该模型完成一系列任务，包括翻译、语言分析、语音识别、图像识别和对象探测等。尽管结果相对于当前方法并没有质的飞跃，但这表明，用多种任务去训练机器学习系统将提升其整体性能。
微软基于短语的神经机器翻译方法 NPMT：不使用任何注意机制
近日，微软提出了基于短语的神经机器翻译（NPMT）。通过 Sleep-WAke 网络（SWAN）明确地建模输出序列中的短语结构。SWAN 是近期提出的一种基于分割的序列模型方法。为了减轻 SWAN 所需的单调的校准，微软提出了一种新的层来完成输入序列的局部重排序。
OpenAI 联合 DeepMind 发布全新研究：根据人类反馈进行强化学习
近日，DeepMind 和 OpenAI，两大在人工智能研究界最重要的研究机构，联合摒弃了传统的强化学习系统，提出了一种基于人类反馈的强化学习方法，就是通过从被称为奖励预测器（Reward Predictor）神经网络训练智能体，在搜索环境中搜集奖励。允许没有技术经验的人教授强化学习系统，就不再需要人类特意为了算法的进步去指定一个目标。这可能标志着复杂的人类行为进行学习的系统的跃阶性变化，也是迈向创造与人类协作的人工智能的重要一步。
3、应用层：腾讯携手中行、华夏银行共推金融科技
腾讯携手中行、华夏银行共推金融科技
中国银行——腾讯金融科技联合实验室挂牌成立，中国银行与腾讯集团将重点基于云计算、大数据、区块链和人工智能等方面开展深度合作，共建普惠金融、云上金融、智能金融和科技金融。此外，华夏银行也与腾讯签署战略，推进 AI 即服务。华夏银行将与腾讯宣布在公有云平台、大数据智能精准营销、金融反欺诈实验室、人工智能云客服实验室等方面展开深入合作。
微软上线口述自动输入功能:利用语音写 word
微软发布了一款名为“口述”的新应用。它是 Word、Outlook 和 Powerpoint的一个新功能，使用 Cortana 的语音识别技术，可以在文档文本中自动输入你所说的内容。另一个功能是实时翻译，只要进行设置调整，就可以进行不同语言的翻译，听写所支持的语言有 20 种，被翻译的语种超过 60 种。
亚马逊宣布与多个智能家居摄像机兼容
亚马逊于宣布，来自 Nest，August，Amcrest，EZViz，IC Realtime，Vivint，Logitech Circle 2，Ring 和 Arlo 的智能家居摄像机将与触摸屏 Echo Show兼容。也就是说，本月出货的最新一批亚马逊 Echo Show 产品能够在周围的其他摄像头中使用。通过这种兼容性，拥有这些智能家居摄像机的 Alexa客户将能够连接他们的帐户，并可以在 Echo Show 上实时显示最新状况。
现代汽车在地图和语音识别领域与百度达成合作
韩国现代汽车将与中国百度在地图和语音识别服务领域展开合作。作为第 1项举措，现代将在 2017 年底之前，在面向中国销售的汽车的车载终端中引入与百度共同开发的导航软件“百度 MapAuto”和对话型语音识别服务软件“OS Auto（度秘）”。双方希望将来在确立自动驾驶技术等方面加强合作。
采埃孚、海拉达成战略合作，双方将共同推进自动驾驶传感器业务
德国汽车供应商巨头大陆集团宣布加入由宝马、英特尔（Mobileye）、德尔福发起成立的自动驾驶联盟。就在同一天，德国另一家汽车供应商采埃孚宣布与海拉达成战略合作关系。但不同点在于，这一次是供应商与供应商之间的联盟。采埃孚提供传输、转向、底盘系统等汽车零配件。海拉致力于研发和生产车辆部件和照明技术系统及电子设备。
新一代奥迪 A8 将发布：全球首款搭载 Level 3 级别自动驾驶技术
奥迪将成为全球首个推出量产版 Level 3 级别自动驾驶技术的汽车厂商。新款奥迪 A8 将在法规允许的区域进行全自主化的车辆自动驾驶。根据 SAE（美国汽车工程师学会）对自动驾驶等级的定义，L3 级别指限定条件下的自动化。Level 3 级别自动驾驶意味着一些条件下司机可以将驾驶权完全交由自动驾驶车辆，但在必要时需要进行接管。
李飞飞高徒 Andrej Karpathy 加盟特斯拉，担任人工智能与自动驾驶视觉总监
6 月 21 日，特斯拉宣布前 Open AI 研究员、斯坦福大学博士生 Andrej Karpathy 担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AI and Autopilot Vision），直接向 Elon Musk 汇报。这位毕业于斯坦福大学的计算机视觉专家拥有人工智能领域的丰富履历，他在博士期间曾师从于著名学者李飞飞，研究卷积/循环神经网络架构与计算机视觉应用。
优必选与腾讯联合，推出智能家庭人形机器人 Qrobot Alpha
优必选与腾讯合作，在腾讯云主办的“云+未来”峰会上发布了一款智能家庭人形机器人 Qrobot Alpha。据介绍，Qrobot Alpha 不仅具有常规的语音交互功能，尤其是基于 QQ 用户关系链的沟通让该款机器人还具备 QQ 好友之间的语音通话、消息留言、多人通话等功能。
4、其他：麦肯锡报告：2016 年人工智能投资超 300 亿美元，进入最后突破阶段
麦肯锡报告：2016 年人工智能投资超 300 亿美元，进入最后突破阶段
近日，麦肯锡发布了一份长达 80 页的报告《人工智能：下一个数字前沿》，对人工智能为企业创造价值的方式进行了全面的介绍和解读。2016 年，公司在人工智能上的投资大约 260 亿至 390 亿美元，其中科技巨头的投资约为200 亿至 300 亿美元，创业公司的投资为 60 亿至 90 亿美元，从 2013 年开始外部投资有了 3 倍增长。
埃森哲报告：AI 将提升 16 个行业的利润达 38%
根据埃森哲（NYSE：ACN）的一份新报告，在 2035 年之前，成功应用人工智能（AI）的企业可以将盈利能力平均提高 38％。使用人工智能可能导致 12 个经济体的 16 个行业的经济增长 14 万亿美元的额外总增加值（GVA）。
国际奥委会和英特尔宣布达成 TOP 全球合作伙伴关系至 2024 年
英特尔和国际奥委会达成合作，利用英特尔的领先技术让奥运会更精彩。该合作将持续到 2024 年。英特尔将主要聚焦在通过其 5G 平台、虚拟现实、3D 和 360 度内容开发平台、人工智能平台、无人机，以及其它芯片解决方案来为奥运会加油添彩。
中天微系统成为全球首家获得阿里巴巴规模投资的芯片公司
中天微系统成立于 2011 年，是一家致力于 32 位高性能低功耗嵌入式 CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司。中天微系统成为阿里巴巴全球第一家有规模投资的芯片公司。
资料来源：中国报告网整理，转载请注明出处（GQ）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
