矿业专家系统的发展前景

     内容提示： 尽管采矿专家系统还存在很多问题， 但是通过专家系统与计算机技术、神经网络技术、模糊控制理论相结合，还是有很好的应用前景的。

       2011-2015年矿业设备行业市场深度评估及行业发展趋势研究报告

       目前已有的采矿专家系统都具有相当深度的领域知识，在很大程度上能模拟专家们的思维过程， 而且结果也比较令人满意。但是，由于专家系统这一学科的历史还不长，以及矿山特有的复杂性， 致使有关专家系统在矿山方面的应用还存在着一些问题， 这些因素的存在限制了系统的实际应用推广和进一步发展。目前存在的主要问题有：①不能准确完整地获取和表示专家的启发知识；②学习及设计方法简单，如推理机制，大部分只支持精确推理，不支持模糊推理，这就使得无法解决复杂的工程问题；③数据库设计简单，数据结构单一，不支持复杂数据类型，造成极大资源浪费。

       尽管采矿专家系统还存在很多问题， 但是通过专家系统与计算机技术、神经网络技术、模糊控制理论相结合，还是有很好的应用前景的。

       （1）与数据库技术相结合。随着所涉及工程复杂性的提高，需要处理的数据也越来越多，知识库越来越大，专家系统的知识管理也更加困难。专家系统可借鉴数据库中关于信息存贮、共享、并发控制和故障恢复技术，对其知识库进行管理、设计，从而实现大型知识库、共享知识库和分布式知识库，改善专家系统的特征。如果在专家系统中引入数据库技术，将大大加强专家系统的推理能力和数据处理能力。

       （2）与神经网络技术相结合。专家系统的瓶颈问题就是知识的无限性和系统能力有限性的矛盾。专家系统与神经网络技术可以有机的结合起来。在常规专家系统中，随着知识量的增加，程序的运行会变得很慢；当到一定程度时，系统将不能工作，这是由于常规的计算机适合于逻辑性计算，常规的专家系统全是采用逻辑性推理， 逻辑性推理的时空消耗很大的原因， 因此引入神经网络的直观性思维进入专家系统是解决这一问题的有效方案。和数学计算机相比，神经网络系统具有集体运算的能力和自适应的能力；有很强的容错性，善于联想、综合和推广。

       （3）与多媒体技术相结合。要把文字、数值、图形、图像以及声音等各种信息结合起来，并引入到专家系统中，需要采用多媒体智能信息的接口技术。实现语音、文字、图形和图像的直接输入输出是对新一代专家系统提出的要求。多媒体技术应用到专家系统中，可以使专家系统变得更加直观，方便与用户之间互动的交流。

（本信息摘自2010-2012年间调研报告）