1、全球金融信息服务市场概况
根据统计显示，2016 年全球金融信息服务市场的总体规模已经达到341 亿美元，增速达到10.3%，相比2015 年提升1.9 个百分点，继续保持稳步增长。其中亚洲地区成为金融信息服务业的新一轮发展引擎，特别是中国、印度等新兴国家，增长速度保持在40%以上水平。
参考观研天下发布《2018年中国互联网金融市场分析报告-行业运营态势与投资前景预测》
我国金融信息服务业目前仍处于快速发展阶段，经过二十来年的发展，行业经营模式和盈利模式基本成型，发展状况良好。
（1）行业发展历程
中国金融信息服务业起始于上世纪 90 年代，至2005 年之前处于行业初创与市场培育期。由于受到资本市场规模、金融交易品种以及企业自身资本规模、技术水平的限制，这一时期行业内的企业总体规模偏小，提供的产品和服务以股票行情软件和简单资讯为主，种类较为单一，各企业的产品和经营模式高度同质化。
2005 年股权分置改革启动至今，中国金融信息服务业进入了快速发展期。
尽管经历了全球金融危机，中国宏观经济仍然保持稳定增长，证券市场稳步发展，市场规模逐渐扩大，金融产品品种逐渐丰富；同时互联网技术也日益成熟，网络带宽不断增加，网络传输速度大幅提高。伴随国民经济持续发展，国内居民财富逐步增加，投资理念日趋成熟，投资者对于金融产品创新的需求逐步增加，创新性金融产品的出现将进一步促进用户需求的多元化、差异化发展。在资本市场繁荣发展和互联网技术日益成熟的背景下，中国金融信息服务业的业务规模迅速扩大，产品品种不断增多，行业的主要经营模式和盈利模式基本成型，业内出现了一批代表性的企业。
（2）行业规模
根据统计数据显示，2016 年度中国金融信息服务市场规模为152.50 亿元，较2015 年度增长51.40%。预计至2019 年末，中国金融信息服务市场规模将达到340.00 亿元，2017 年至2019 年三年市场规模年均复合增长率将达到30.72%。
3、行业经营模式及盈利模式
按照经营模式划分，我国金融信息服务行业主要分为金融数据终端服务、证券行情交易系统服务和网络财经信息服务三种类型，具体情况见下表：
（1）金融数据终端服务
金融信息终端类产品和服务是中国金融信息服务业中产品销售规模比重较大、技术含量较高的业务类型。根据统计数据，2016 年面向终端投资者的信息增值服务产品收入占金融信息服务整体收入的比例达到60%以上。预计2017 年至2019 年未来三年面向终端投资者的信息增值服务产品收入仍然是中国金融信息服务市场收入的主要来源，并且收入占比仍将保持逐年上涨的趋势。
金融信息终端服务又可分为两种类型：
①金融资讯及数据 PC 终端服务
该类服务的主要商业模式为：服务提供商依托于互联网，以PC 终端软件为载体为用户提供金融资讯和专业数据的查询及分析等服务，并向用户收取信息终端使用费。
②金融资讯及数据移动终端服务
该类服务的主要商业模式为：服务提供商依托于电信运营商的无线网络，以移动终端软件为载体为用户提供金融资讯查询及委托交易等服务，并向用户收取信息终端使用费。
（2）证券行情交易系统服务
该类服务的主要商业模式为：服务提供商依托于互联网，以软件终端为载体为证券公司、基金公司等金融机构提供证券行情委托交易系统、资讯发送系统、网络安全应用等系统并提供日常维护等服务，提供证券行情及资讯查询、委托交易及客户资源管理等综合服务，并向金融机构收取软件终端定制、使用及维护费用。该模式对系统的容量、运行速度、稳定性、安全性等方面要求较高，存在较高的技术壁垒。
（3）网络财经信息服务
网络财经信息服务的主要商业模式为：通过财经网站或门户网站的财经频道或论坛等渠道，向用户提供各类财经资讯、新闻浏览、金融资讯查询或资料下载等服务，并依靠网站的流量、访问量和点击率，吸引广告，并通过收取网络广告服务费方式盈利。该模式进入门槛不高，竞争较为激烈，但专业的内容服务需要通过较长时间的积累，同时新进入企业亦难以在短期内形成一定的用户规模。
5、行业技术水平
金融信息服务行业的技术主要体现在数据处理和软件开发两方面。数据处理运用计算机信息技术和金融工程技术来采集、挖掘并集中处理海量的金融数据和资讯，并通过互联网相关数字压缩、传输、展示技术和软件技术开发出可供使用的信息形式，最终满足投资者的即时性、深度化的信息需求。各公司的技术开发通常以金融工程技术和互联网技术的融合为基础，以满足客户的需求为目标，以安全、快速、准确的数据传输和发布能力为前提，以海量的数据处理能力为核心。
软件开发的技术水平在用户终端表现为稳定性、安全性、数据完整性、数据访问处理速度、功能工具以及用户体验等方面，而这些终端性能则取决于系统后台的开发语言、技术架构、数据库、算法逻辑、交易服务器、托管机房条件、网络环境等情况。由于相关企业进入行业时间有先后，研发及资源投入不同，因此行业内企业技术水平存在一定的差别。
根据统计显示，2016 年全球金融信息服务市场的总体规模已经达到341 亿美元，增速达到10.3%，相比2015 年提升1.9 个百分点，继续保持稳步增长。其中亚洲地区成为金融信息服务业的新一轮发展引擎，特别是中国、印度等新兴国家，增长速度保持在40%以上水平。
图：2011-2016 年全球金融信息服务市场规模变化趋势
2、我国金融信息服务行业发展状况参考观研天下发布《2018年中国互联网金融市场分析报告-行业运营态势与投资前景预测》
我国金融信息服务业目前仍处于快速发展阶段，经过二十来年的发展，行业经营模式和盈利模式基本成型，发展状况良好。
（1）行业发展历程
中国金融信息服务业起始于上世纪 90 年代，至2005 年之前处于行业初创与市场培育期。由于受到资本市场规模、金融交易品种以及企业自身资本规模、技术水平的限制，这一时期行业内的企业总体规模偏小，提供的产品和服务以股票行情软件和简单资讯为主，种类较为单一，各企业的产品和经营模式高度同质化。
2005 年股权分置改革启动至今，中国金融信息服务业进入了快速发展期。
尽管经历了全球金融危机，中国宏观经济仍然保持稳定增长，证券市场稳步发展，市场规模逐渐扩大，金融产品品种逐渐丰富；同时互联网技术也日益成熟，网络带宽不断增加，网络传输速度大幅提高。伴随国民经济持续发展，国内居民财富逐步增加，投资理念日趋成熟，投资者对于金融产品创新的需求逐步增加，创新性金融产品的出现将进一步促进用户需求的多元化、差异化发展。在资本市场繁荣发展和互联网技术日益成熟的背景下，中国金融信息服务业的业务规模迅速扩大，产品品种不断增多，行业的主要经营模式和盈利模式基本成型，业内出现了一批代表性的企业。
（2）行业规模
根据统计数据显示，2016 年度中国金融信息服务市场规模为152.50 亿元，较2015 年度增长51.40%。预计至2019 年末，中国金融信息服务市场规模将达到340.00 亿元，2017 年至2019 年三年市场规模年均复合增长率将达到30.72%。
图：2012 年-2019 年中国金融信息服务市场规模预计
3、行业经营模式及盈利模式
按照经营模式划分，我国金融信息服务行业主要分为金融数据终端服务、证券行情交易系统服务和网络财经信息服务三种类型，具体情况见下表：
表：金融信息服务行业分类
（1）金融数据终端服务
金融信息终端类产品和服务是中国金融信息服务业中产品销售规模比重较大、技术含量较高的业务类型。根据统计数据，2016 年面向终端投资者的信息增值服务产品收入占金融信息服务整体收入的比例达到60%以上。预计2017 年至2019 年未来三年面向终端投资者的信息增值服务产品收入仍然是中国金融信息服务市场收入的主要来源，并且收入占比仍将保持逐年上涨的趋势。
图：2015 年-2019 年中国金融信息服务市场产品结构预测（单位：亿元）
①金融资讯及数据 PC 终端服务
该类服务的主要商业模式为：服务提供商依托于互联网，以PC 终端软件为载体为用户提供金融资讯和专业数据的查询及分析等服务，并向用户收取信息终端使用费。
②金融资讯及数据移动终端服务
该类服务的主要商业模式为：服务提供商依托于电信运营商的无线网络，以移动终端软件为载体为用户提供金融资讯查询及委托交易等服务，并向用户收取信息终端使用费。
（2）证券行情交易系统服务
该类服务的主要商业模式为：服务提供商依托于互联网，以软件终端为载体为证券公司、基金公司等金融机构提供证券行情委托交易系统、资讯发送系统、网络安全应用等系统并提供日常维护等服务，提供证券行情及资讯查询、委托交易及客户资源管理等综合服务，并向金融机构收取软件终端定制、使用及维护费用。该模式对系统的容量、运行速度、稳定性、安全性等方面要求较高，存在较高的技术壁垒。
（3）网络财经信息服务
网络财经信息服务的主要商业模式为：通过财经网站或门户网站的财经频道或论坛等渠道，向用户提供各类财经资讯、新闻浏览、金融资讯查询或资料下载等服务，并依靠网站的流量、访问量和点击率，吸引广告，并通过收取网络广告服务费方式盈利。该模式进入门槛不高，竞争较为激烈，但专业的内容服务需要通过较长时间的积累，同时新进入企业亦难以在短期内形成一定的用户规模。
5、行业技术水平
金融信息服务行业的技术主要体现在数据处理和软件开发两方面。数据处理运用计算机信息技术和金融工程技术来采集、挖掘并集中处理海量的金融数据和资讯，并通过互联网相关数字压缩、传输、展示技术和软件技术开发出可供使用的信息形式，最终满足投资者的即时性、深度化的信息需求。各公司的技术开发通常以金融工程技术和互联网技术的融合为基础，以满足客户的需求为目标，以安全、快速、准确的数据传输和发布能力为前提，以海量的数据处理能力为核心。
软件开发的技术水平在用户终端表现为稳定性、安全性、数据完整性、数据访问处理速度、功能工具以及用户体验等方面，而这些终端性能则取决于系统后台的开发语言、技术架构、数据库、算法逻辑、交易服务器、托管机房条件、网络环境等情况。由于相关企业进入行业时间有先后，研发及资源投入不同，因此行业内企业技术水平存在一定的差别。
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