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智慧旅游满意度问卷测试信度效度检验分析【表】

   导读:智慧旅游满意度问卷测试信度效度检验分析【表】。由于“智慧旅游营销”和“智慧旅游公共服务平台”在功能上存在某种重复,导致“智慧旅游营销”因子小于0.5,因此删除。而“网络服务”在因子分析中被视为“智慧旅游感知质量”潜变量,与最初模型构想有出入,可归结为在现实旅游过程中网络服务是智慧旅游的基础,缺少这一因素后续的各环节将难以展开,因此视为智慧旅游感知质量中的必然要素。

参考:《中国文化旅游行业发展现状及未来五年盈利战略研究报告

1 信度效度分析
    信度分析结果见表3,各层面的克朗巴哈系数(Cronbach's Alpha)为0.72—0.88,总克朗巴哈系数为0.84,值超过0.8,说明问卷具有较好的可靠性和稳定性。效度通过了KMO和巴特勒球形(Bartlett)检验(表4),KMO统计量值为0.892,大于0.7的标准;且巴特勒球形检验的P值为0.000,说明问卷测试的可靠性较强,内部一致性可接受,适合进行因子分析。

表3 问卷信度检验

潜变量

Cronbach's Alpha

项数

智慧城市发展水平(IC)

0.88

4

智慧旅游感知质量(IPQ)

0.87

8

智慧旅游预期(AT)

0.85

3

智慧旅游感知价值(PV)

0.85

3

智慧旅游满意度(TS)

0.88

3

游客抱怨(TC)

0.72

2

游客忠诚(TR)

0.83

2

总问卷TOTAL

0.84

25


取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量

0.892

Bartlett的球形度检验

近似卡方

1224.191

df

0.276

Sig.

.000

表4 KMO和Bartlett的检验

    本文采用主成分分析法进行探索性因子分析,使用SPSS17.0软件对数据进行斜交旋转,以指标特征值≥1提取,且因子载荷超过0.5的保留,结果见表5。分析结果显示,约有7个公共因子对问卷解释率达78.24%,与模型假设基本一致。但还有个别观测变量需要调整,包括由于“智慧旅游营销”和“智慧旅游公共服务平台”在功能上存在某种重复,导致“智慧旅游营销”因子小于0.5,因此删除。而“网络服务”在因子分析中被视为“智慧旅游感知质量”潜变量,与最初模型构想有出入,可归结为在现实旅游过程中网络服务是智慧旅游的基础,缺少这一因素后续的各环节将难以展开,因此视为智慧旅游感知质量中的必然要素。

表5 探索性因子分析

变量

因子载荷

1

2

3

4

5

6

7

智慧产业

0.748

 

 

 

 

 

 

智慧治理

0.878

 

 

 

 

 

 

智慧环境

0.819

 

 

 

 

 

 

网络服务

 

 

 

 

0.752

 

 

虚拟旅游

 

 

 

 

0.762

 

 

智慧购物

 

 

 

 

0.771

 

 

智慧旅游交通

 

 

 

 

0.796

 

 

智慧旅游公共服务平台

 

 

 

 

0.811

 

 

景区智慧管理

 

 

 

 

0.747

 

 

智慧酒店

 

 

 

 

0.806

 

 

智慧旅行社

 

 

 

 

0.826

 

 

智慧旅游营销

 

 

 

 

 

 

 

总体预期

 

 

 

0.771

 

 

 

智慧旅游可靠性预期

 

 

 

0.889

 

 

 

智慧旅游特色预期

 

 

 

0.868

 

 

 

节约成本

 

 

0.813

 

 

 

 

出游感知成本

 

 

0.807

 

 

 

 

总价值感知

 

 

0.911

 

 

 

 

与预期相比较

 

0.848

 

 

 

 

 

与理想相比较

 

0.856

 

 

 

 

 

总体满意度

 

0.849

 

 

 

 

 

向管理部门反映

 

 

 

 

 

0.712

 

负面宣传

 

 

 

 

 

0.688

 

经常重游

 

 

 

 

 

 

0.797

正面宣传

 

 

 

 

 

 

0.822

    在以上基础之上,对模型的组合信度(composite reliability,CR)进行检验,结果见表6。潜变量组合信度为0.66-0.93,大于0.50的参考标准;平均方差提取值(average variance extracted,AVE)为0.51-0.72,均大于0.5的临界值;同时,各因子载荷均通过了显著性检验。由此可见,模型和量表的设计较合理,观测变量较好地解释了潜变量。
表6 问卷效度
注:***表示P<0.001。

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