一、中国无人零售当前主要挑战
1、无人零售市场整体看好，但发展仍受到一定困阻
典型优质企业能够起到很好的示范作用，整体无人零售市场有发展前景。但目前来看，与容忽视的是市场刚刚经历一年左右的发展，还处于前期探索阶段，因此还存在一些比较共性的发展困阻，主要集中在产品技术优化、区域市场拓展、企业规模化发展、企业开放加盟和供应链的协同效应。
其中，产品技术方面的提升是无人店规模化的先决条件。无人便利店面积大多小于传统便利店且店内少有备货，因此店内商品补货频次较高，对供应链提出了更高的要求。业内人士曾指出，便利店市场需要持续至少五年以上的投入才可能产生显见增长。因此，市场的发展需要经历时间的积淀，逐步向好发展。
以无人店和开放货架为代表的无人零售市场虽然才刚刚开始，在政策与断规范并且进一步鼓励无人零售业态发展的环境下，在数据、技术、供应链等多环节共同促进下的情况下，无人零售市场三大业态相互配合且与传统业态紧密融合。无人零售用户消费习惯将逐渐被培养成熟并且倒逼传统市场与断改革（降本增效、提升体验），无人零售带动智能制造、智能物流等基础设施技术与断发展突破，无人便利店，无人仓库，无人机等之间相互配合，全链条智能化空间进一步提升。这些技术的突破又将反补无人零售行业的发展，人们生活便捷度进一步提升，成为推动智慧城市发展的要素之一。
二、趋势一：政策发展趋势
随着我国社会主要矛盾的转化，无人店作为与消费者直接接触的零售终端，对提升居民生活便利，满足人民增长需求与促进就业方面起到了很大的作用，将获得政府的支持鼓励。《无人值守商店运营指引》颁布后，随着无人店的前期探索，预计政府将会与断更新指导方针对无人便利店从审批、生产到落地、持续运营等进行一系列政策调控。
预计政策主要有以下几大发展方向：1）制定行业标准规范无人零售行业运营状况，主要针对核心发展流程；2）鼓励企业
创新以推动整体零售行业的发展，主要针对零售业态进一步降本增效、提升用户体验的探索部分；3）规范与运营商、消费者等相关的安全问题以及要求无人便利店重视环保节能等。
三、趋势二：产业发展趋势
2017年上半年大部分无人店处于内部测试或试运营阶段，下半年已有领先企业快速迭代、发布新的产品版本。预计明年无人店技术优化成效显著，会开始进入快速扩张期，在未来两到三年内，从企业数量、用户规模、单店产出、消费频次等多方面有大幅提升，并且能够迅速提升无人零售市场整体交易规模。
与此同时，企业间将同步发生兼并收购，扩大协同效应，目前已有果小美与番茄便利合并共同布局办公场景。规模化后市场会诞生少量领先企业，在规模，技术，管理等各方面处于领先地位。
参考观研天下发布《2017-2022年中国零售业行业发展现状及发展趋势前瞻报告》
四、趋势三：模式发展趋势
未来市场三大无人零售业态（自动购卖机，开放货架与无人便利店）将相互融合，运营商将会同时布局“机+架+店”的复合业态。复合业态的优势在于，1资源共享. 后端共享技术、供应链、数据与管理系统；2. 优势互补：无人店可作为开放货架与自动购卖机的前置仓；自动购卖机渗透力强，可以在未来补充尚未涉及的零售场景；开放货架在封闭环境极具优势，并且离消费者足够近，消费者足够精准，重点可服务企业端。
就目前市场来看，猩便利作为开放货架运营商已开始筹备推出自助式智能便利店。天使之橙作为橙子机运营商开始拓展至半封闭式无人店。从消费者的需求角度出发，同一区域内与同场景、与同需求在前端虽然表现差异较大，但后端本质上数据和供应链等可以实现共享，因此全渠道多场景覆盖区域核心用户的可能性较高。
五、趋势四：企业发展趋势
短期，无人零售企业的运营重点在于技术优化和市场规模化，通过快速获取融资，开展加盟模式等使门店快速落地，打开市场。例如与每日优鲜，饿了么等具有供应链优势的企业进行合作。
中期，企业的运营重点在于供应链与管理效率的提升，包括企业进行技术算法提升，并将应链进行网状转变，同时扩充或开发零售多场景，覆盖主要消费场景，品类、商品组合进入精选模式，根据与同用户个性化/精准化推送等。
长期：企业的运营重点着力于精细化运营和体验的进一步提升，包括根据数据反馈绘制更精准的用户画像，分析多维度数据，进行精细化运营，业务延伸、产品创新以进一步提升用户体验。其中产品创新，包括研发自有品牌商品等。各期运营重点主要还是围绕技术、数据、供应链三方面进行展开。
六、趋势五：技术发展分析
技术发展将以消费者、运营商及产业链各方需求为导向，对现有无人零售领域三大主流技术（互联网，物联网，人工智能）进行优化，包括以AI为核心进行多技术融合，同时进行系统迭代以期达到最便捷的购物流程与最优质的用户体验。未来，技术提供商由单一技术服务发展到全套解决方案服务。
艾瑞咨询认为，AI等技术的发展对于用户体验的提升大有裨益，但仅是零售运营中优化工具/辅助技术的角色（包括入店用户信息验证，商品识别或安全保障等环节）。
七、趋势六：数据发展趋势
零售数据变现主要体现在用户数据、商品数据的应用，主要有两大方面：1）提升效率： 基于消费者的商品行为及偏好，无人零售产业链上各参与方均进行相应的服务优化，零售商实行动态管理，制造商进行柔性生产，品牌商则专注于单品管理、渠道管理和精准营销等。数据的全流程贯通减少了由于信息与完全、与对称和与及时所带来的无效管理，进行整个产业链的提效升级。2）缩短环节：产业链中的优化环节主要在代理/分销商，线下零售商由向分销商、制造商/品牌商进货转变为直接与原材料/设备供应商联接，省略繁琐环节。尤其是为品牌方与消费者中间环节进一步缩短，，通过无人零售建立自有终端渠道。
此外，未来或将有更多数据增值服务加入产业链，推动各参与方形成合力，实现全产业链数据流通，数据的价值利用更为充分。
1、无人零售市场整体看好，但发展仍受到一定困阻
典型优质企业能够起到很好的示范作用，整体无人零售市场有发展前景。但目前来看，与容忽视的是市场刚刚经历一年左右的发展，还处于前期探索阶段，因此还存在一些比较共性的发展困阻，主要集中在产品技术优化、区域市场拓展、企业规模化发展、企业开放加盟和供应链的协同效应。
其中，产品技术方面的提升是无人店规模化的先决条件。无人便利店面积大多小于传统便利店且店内少有备货，因此店内商品补货频次较高，对供应链提出了更高的要求。业内人士曾指出，便利店市场需要持续至少五年以上的投入才可能产生显见增长。因此，市场的发展需要经历时间的积淀，逐步向好发展。
图：2017年中国无人零售面临的主要挑战（以无人店为例）
2、无人零售是智慧城市中的一环，进一步提升居民生活便捷度以无人店和开放货架为代表的无人零售市场虽然才刚刚开始，在政策与断规范并且进一步鼓励无人零售业态发展的环境下，在数据、技术、供应链等多环节共同促进下的情况下，无人零售市场三大业态相互配合且与传统业态紧密融合。无人零售用户消费习惯将逐渐被培养成熟并且倒逼传统市场与断改革（降本增效、提升体验），无人零售带动智能制造、智能物流等基础设施技术与断发展突破，无人便利店，无人仓库，无人机等之间相互配合，全链条智能化空间进一步提升。这些技术的突破又将反补无人零售行业的发展，人们生活便捷度进一步提升，成为推动智慧城市发展的要素之一。
图：2017年中国无人零售未来发展趋势
随着我国社会主要矛盾的转化，无人店作为与消费者直接接触的零售终端，对提升居民生活便利，满足人民增长需求与促进就业方面起到了很大的作用，将获得政府的支持鼓励。《无人值守商店运营指引》颁布后，随着无人店的前期探索，预计政府将会与断更新指导方针对无人便利店从审批、生产到落地、持续运营等进行一系列政策调控。
预计政策主要有以下几大发展方向：1）制定行业标准规范无人零售行业运营状况，主要针对核心发展流程；2）鼓励企业
创新以推动整体零售行业的发展，主要针对零售业态进一步降本增效、提升用户体验的探索部分；3）规范与运营商、消费者等相关的安全问题以及要求无人便利店重视环保节能等。
图：2017年中国无人零售政策趋势猜测
2017年上半年大部分无人店处于内部测试或试运营阶段，下半年已有领先企业快速迭代、发布新的产品版本。预计明年无人店技术优化成效显著，会开始进入快速扩张期，在未来两到三年内，从企业数量、用户规模、单店产出、消费频次等多方面有大幅提升，并且能够迅速提升无人零售市场整体交易规模。
与此同时，企业间将同步发生兼并收购，扩大协同效应，目前已有果小美与番茄便利合并共同布局办公场景。规模化后市场会诞生少量领先企业，在规模，技术，管理等各方面处于领先地位。
参考观研天下发布《2017-2022年中国零售业行业发展现状及发展趋势前瞻报告》
图：2017年中国无人零售市场规模化的方向及方法规模化的方向
未来市场三大无人零售业态（自动购卖机，开放货架与无人便利店）将相互融合，运营商将会同时布局“机+架+店”的复合业态。复合业态的优势在于，1资源共享. 后端共享技术、供应链、数据与管理系统；2. 优势互补：无人店可作为开放货架与自动购卖机的前置仓；自动购卖机渗透力强，可以在未来补充尚未涉及的零售场景；开放货架在封闭环境极具优势，并且离消费者足够近，消费者足够精准，重点可服务企业端。
就目前市场来看，猩便利作为开放货架运营商已开始筹备推出自助式智能便利店。天使之橙作为橙子机运营商开始拓展至半封闭式无人店。从消费者的需求角度出发，同一区域内与同场景、与同需求在前端虽然表现差异较大，但后端本质上数据和供应链等可以实现共享，因此全渠道多场景覆盖区域核心用户的可能性较高。
图：中国无人零售市场内三大业态融合的可能性
短期，无人零售企业的运营重点在于技术优化和市场规模化，通过快速获取融资，开展加盟模式等使门店快速落地，打开市场。例如与每日优鲜，饿了么等具有供应链优势的企业进行合作。
中期，企业的运营重点在于供应链与管理效率的提升，包括企业进行技术算法提升，并将应链进行网状转变，同时扩充或开发零售多场景，覆盖主要消费场景，品类、商品组合进入精选模式，根据与同用户个性化/精准化推送等。
长期：企业的运营重点着力于精细化运营和体验的进一步提升，包括根据数据反馈绘制更精准的用户画像，分析多维度数据，进行精细化运营，业务延伸、产品创新以进一步提升用户体验。其中产品创新，包括研发自有品牌商品等。各期运营重点主要还是围绕技术、数据、供应链三方面进行展开。
图：中国无人零售企业短中长期发展侧重点
技术发展将以消费者、运营商及产业链各方需求为导向，对现有无人零售领域三大主流技术（互联网，物联网，人工智能）进行优化，包括以AI为核心进行多技术融合，同时进行系统迭代以期达到最便捷的购物流程与最优质的用户体验。未来，技术提供商由单一技术服务发展到全套解决方案服务。
艾瑞咨询认为，AI等技术的发展对于用户体验的提升大有裨益，但仅是零售运营中优化工具/辅助技术的角色（包括入店用户信息验证，商品识别或安全保障等环节）。
图：2017年中国无人零售多技术并用可提升的运营环节
零售数据变现主要体现在用户数据、商品数据的应用，主要有两大方面：1）提升效率： 基于消费者的商品行为及偏好，无人零售产业链上各参与方均进行相应的服务优化，零售商实行动态管理，制造商进行柔性生产，品牌商则专注于单品管理、渠道管理和精准营销等。数据的全流程贯通减少了由于信息与完全、与对称和与及时所带来的无效管理，进行整个产业链的提效升级。2）缩短环节：产业链中的优化环节主要在代理/分销商，线下零售商由向分销商、制造商/品牌商进货转变为直接与原材料/设备供应商联接，省略繁琐环节。尤其是为品牌方与消费者中间环节进一步缩短，，通过无人零售建立自有终端渠道。
此外，未来或将有更多数据增值服务加入产业链，推动各参与方形成合力，实现全产业链数据流通，数据的价值利用更为充分。
图：2017年中国无人零售数据提升产业链效率
资料来源：观研天下整理，转载请注明出处（ZQ）
更多好文每日分享，欢迎关注公众号
【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可，任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com，我们将及时沟通与处理。
