机器视觉被誉为“工业之眼”，是AI重要分支，也是推动全球制造智能化革命的关键技术。最早提出于20世纪60年代，目前已经在发达国家市场步入成熟期。从知识层面来看，机器视觉凝聚物理学、前沿统计学、数学的定理模型。
机器视觉凝聚前沿技术
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近年来，全球机器视觉行业保持快速增长。根据AIA数据，2016年至2018年，全球机器视觉市场CAGR在14%左右，每年新增近10亿美元的市场潜力。2017年全球机器视觉市场规模达到52亿美元，同比增长率13%，2019年预计规模达到85亿美元，同比增长率16%。
2016-2018年全球机器视觉市场规模及增长情况
数据来源：工信部
2016-2018年我国机器视觉市场规模及增长情况
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当前我国经济向新经济，新动能切换，机器视觉等人工智能产业相关政策利好频频出台。根据CBInsight数据，我国目前已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场，占据全球市场份额的7%。同时，国内机器视觉企业不断涌现。智研咨询数据显示，截止2017年，我国自主机器视觉企业208家，机器视觉产品代理商超过300家，专业的机器视觉系统集成商超过70家。
我国机器视觉相关利好政策频出
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我国已成为全球第三大机器视觉应用市场
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2007-2017年我国机器视觉企业数量及增长情况
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过去几十年，我国制造业发展依靠廉价劳动力和充足劳动供给驱动。当前这一人口密集型的发展模式不再具有可持续性，体现在：1）劳动人口数量消退，2013年起我国劳动力数量步入下行通道，2018年全国城镇制造业就业人数衰减163万人。2）劳动人成本不断抬升，2018年全国制造业平均工资为6.8万元/人，同比增长6.05%。
2013-2018年全国城镇制造业人数及增长情况
数据来源：工信部
2013-2018年全国城镇制造业平均工资及增长情况
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工业机器人是智能制造的基础设施，是机器视觉技术终端落地场景之一，代表一个国家自动化水平。国际机器人协会IFA数据显示，全球工业智能化崛起，2017年全球工业机器人年销售量同比飙升29%。我国工业机器人密度为97台/万人，而世界排名第一的韩国为710台/人，与头部发达国家存在较大差距。但是从增速来看，我国从2013年的25台/万人增长而来，对应的复合年化增长率为40.35%,潜力巨大。同时，我国工业机器人技术日趋完善，投资回收期有望在19年缩减为1年，这将进一步推动工业机器人渗透率稳步上升。
2017年主要国家工业机器人密度
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我国机器视觉自主创新能力不断提高，机器视觉技术水平在2010年进入快速发展阶段。成为全球技术发展最活跃的地区之一。2017年，机器视觉领域申请专利共有1004项。高校在技术研发中首当其冲，占据我国机器视觉专利申请量的前十名，产业落地仍需过程。从专利类型来看，发明专利/实用新型专利合计占比超过八成。
2007-2017年我国机器视觉专利申请数量及增长情况
数据来源：工信部
2017年我国机器视觉专利高校申请情况
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2018年我国人工智能行业总融资额达到1278亿元，跨越式增长69.5%。投融资事件602起，增长71%。早期投资占据主导，A轮及之前占比3/4。根据不完全统计，2018年发生机器视觉领域投融资案例10余起，最大单笔融资额2亿美元。AI浪潮下，机器视觉与计算机视觉愈加融合。
2018年机器视觉领域一级投融资案例
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资料来源：工信部，观研天下（YZ）整理，转载请注明出处
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